input_queue = data_flow_ops.FIFOQueue(capacity=4100000,#capacity=3900000, dtypes=[tf.string, tf.int64, tf.int64, tf.float32, tf.float32, tf.int64], shapes=[(1,), (1,),(1,), (1,), (1,), (1,)], shared_name=None, name=None)
capacity=4100000这个参数表示本次训练可以处理训练数据数目的上限。
建议每次设置大一点。
如果训练图像数是1万,
capacity=9千,
就会导致:
To construct input pipelines, use the `tf.data` module停留不动