tf.keras.Input用于实例化Keras tensor：
例如有a,b,c分别是Keras tensor，那么可以这样写到模型里：model = Model(input=[a, b], output=c) 。参数：
shape:tuple类型，不包含批量维度，例如shape=（32，）表明输入为32-d的向量所组成的批量，可以为None，表示未知维度。
name：层的名字，可选。若要用的话应当唯一，如果不提供则自动生成。
dtype：输入类型(float32, float64, int32...)
sparse：表明将要创建的placeholder是否是sparse。’ragged‘和’sparse‘仅有一个为True
tensor：可选，将已有的tensor来放入到Input层。如果设置的话则该层将不创建placeholder tensor
ragged：一个布尔值，指定要创建的placeholder是否是ragged。“ragged”和“sparse”中只有一个是真的。在这种情况下，“shape”参数中的“None”值表示不规则的维度。有关ragged tensors的更多信息，请参见https://www.tensorflow.org/guide/ragged_tensors
例子：
附： TF2资源：
简单粗暴 TensorFlow 2.0 | A Concise Handbook of TensorFlow 2.0 wiki
30天吃掉那只 TensorFlow2.0