tf.keras.Input用於實例化Keras tensor：
例如有a,b,c分別是Keras tensor，那么可以這樣寫到模型里：model = Model(input=[a, b], output=c) 。參數：
shape:tuple類型，不包含批量維度，例如shape=（32，）表明輸入為32-d的向量所組成的批量，可以為None，表示未知維度。
name：層的名字，可選。若要用的話應當唯一，如果不提供則自動生成。
dtype：輸入類型(float32, float64, int32...)
sparse：表明將要創建的placeholder是否是sparse。’ragged‘和’sparse‘僅有一個為True
tensor：可選，將已有的tensor來放入到Input層。如果設置的話則該層將不創建placeholder tensor
ragged：一個布爾值，指定要創建的placeholder是否是ragged。“ragged”和“sparse”中只有一個是真的。在這種情況下，“shape”參數中的“None”值表示不規則的維度。有關ragged tensors的更多信息，請參見https://www.tensorflow.org/guide/ragged_tensors
例子：
附： TF2資源：
簡單粗暴 TensorFlow 2.0 | A Concise Handbook of TensorFlow 2.0 wiki
30天吃掉那只 TensorFlow2.0