原文:tf.keras.Input

tf.keras.Input用於實例化Keras tensor: 例如有a,b,c分別是Keras tensor,那么可以這樣寫到模型里:model Model input a, b , output c 。參數: shape:tuple類型,不包含批量維度,例如shape , 表明輸入為 d的向量所組成的批量,可以為None,表示未知維度。 name:層的名字,可選。若要用的話應當唯一,如果不提 ...

2020-04-20 22:56 0 926 推薦指數:

查看詳情

tf.keras模塊——Input、Model

tf.keras.Input()   初始化一個keras張量   tf.keras.Input(   shape=None,   batch_size=None,   name=None,   dtype=None,   sparse=False,   tensor=None ...

Mon Jul 15 20:01:00 CST 2019 0 7917
tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   該類封裝了很多重量級的網絡架構,實例化的時候會默認加載參數     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.keras】官方教程一 Keras overview

Sequential Model:(the simplest type of model) Getting started with the Keras Sequential model Specifying the input shape Compilation Training ...

Sat Aug 29 01:30:00 CST 2020 0 694
tf.kerastf.keras模型復現

keras 構建模型很簡單,上手很方便,同時又是 tensorflow 的高級 API,所以學學也挺好。 模型復現在我們的實驗中也挺重要的,跑出了一個模型,雖然我們可以將模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的結果。 用 keras 實現模型,想要能夠復現,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras.Model和tf.keras.Sequential

有兩種方法初始化Model: 1. 利用函數API,從Input開始,然后后續指定前向過程,最后根據輸入和輸出來建立模型: 2. 通過構建Model的子類來實現:類似於pytorch的nn.Module:通過在__init__中定義層的實現,然后再call函數中實現前向過程 ...

Tue Apr 21 20:44:00 CST 2020 0 4317
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步驟為:   1、實例化一個Sequential類,該類是繼承於Model類;   2、添加所需要的神經網絡層;   3、用compile進行編譯模型;   4、用fitx訓練模型;   5、用predict預測 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM