【開發環境】
系統：Ubuntu16.04
CPU型號：Intel(R) Core(TM) i5-8265UC CPU @ 1.60GHz
架構：x86_64
微架構：Skylake
【運行環境】
系統：Ubuntu18.04
CPU型號：Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz
架構：x86_64
微架構：Westmere-EP
原本程序運行在工控機上，這次客戶對於產品形態提出了要求，只能部署在客戶提供的服務器上。
看到CPU架構沒變，且在多台機器上測試都沒問題，就大意了。直到現場部署，才發現報錯。根據coredump的堆棧信息來看，最后是掛在了OpenBLAS上。
因為我們是在虛擬機里測試無誤后部署，再拷貝到現場環境中運行，再加上提示的是指令的錯誤，開始懷疑是不是CPU型號導致的（畢竟有運算優化）。
在網上搜這個問題，基本上出來都是和Python版本、TensorFlow等有關的解決方案，提給百度工單，又是一句“我們已經不再維護這個版本了”。
那咋辦呢，只能擼起袖子自己干了！
看了下當時咱們下載的test-face-api（SDK+demo）中的lib3，在openblas-linux/lib/下看到libopenblas_haswellp-r0.3.0.so，版本號0.3鎖定。
請一定先看一下OpenBLAS源碼中的README.md，里面提到了CPU的支持類型。（不支持的請見本文后續~）
1.下載OpenBLAS（注意別下錯版本，再次膜拜張先軼大佬~）
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/tree/release-0.3.0
2.編譯
進入目錄，看看有沒有能換架構的。
輸入：
make DYNAMIC_ARCH=1 USE_OPENMP=1 USE_THREAD=1 NUM_THREAD=20 BINARY=64
3.輸出
make install PREFIX=${YOUR_PATH}
4.更新程序引用的動態庫
5.運行
成功輸出mat score……
其實最開始只發現了一個動態架構（DYNAMIC_ARCH）的宏，但在編譯過程中發現了一篇文章，里面提到了編譯選項。
見：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/941201
看着看着，覺得這個文章的作者有點眼熟啊，想了想這不是剛剛在openblas-linux/lib/里的cmake文件中看到的路徑里的名字嗎？
接着更新了make的選項，就是上面寫的內容。
查看微架構有兩個辦法：
1.Linux系統，開機dmesg會打印“Performance Events”，后面跟的events就是；
2.官網查詢，附鏈接：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark.html
后續：
在另外一台服務器Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz上測試，發現用上述編譯出來的動態架構版本也可以使用。
這台E5-2650根據官方的描述是Ivy Bridge的微架構，按照README.md，並不支持這個。
俗話說的好：沒有困難的工作，只有勇敢的打工人～
在源碼里我們果然發現了蛛絲馬跡：
case 14:
// Ivy Bridge
if(support_avx())
return CPUTYPE_SANDYBRIDGE;
else
return CPUTYPE_NEHALEM;
如果README.md中有不支持的，也不妨搜一下源碼試一下，畢竟牙膏廠！