日常API之C#百度人臉識別


 

 

最近看到一只我家徒兒發來的鏈接,原來是一堆百度AI的SDK,於是一時興起就做了一只人臉識別,喵喵喵(●'◡'●)

一、准備工作

首先,當然是下載SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk#sdk-category-bfr,可以根據自己的語言選擇,在這里使用C# WPF 做示例

SDK里的文件大概是醬紫:

FaceDemo.cs : 官方示例文件

AipSdk.dll : 需要調用的SDK

AipSdk.XML : SDK注釋

Newtonsoft.Json.dll : 用於解析JSON 必須是版本10.0.0.0

Newtonsoft.Json.xml : 注釋

有了SDK,接下來還需要用於拍照的dll,這里我們使用WPFMediaKit.dll來實現

二、編碼工作

在我們使用SDK之前還需要錄入面部信息,即使用WPFMediaKit.dll進行拍照並儲存。

布局:需要一只Button,並添加引用xmlns:Controls="clr-namespace:WPFMediaKit.DirectShow.Controls;assembly=WPFMediaKit",和添加控件:<Controls:VideoCaptureElement  x:Name="vce"/>

WPFMediaKit的使用,即在button的單擊事件寫入:

 1 vce.Stop();
 2 RenderTargetBitmap bmp = new RenderTargetBitmap(
 3 (int)vce.ActualWidth,
 4 (int)vce.ActualHeight,
 5 96, 96, PixelFormats.Default);
 6 bmp.Render(vce);
 7 BitmapEncoder encoder = new JpegBitmapEncoder();//默認使用JPG格式保存,可以切換成其他格式,因為JPG格式的文件更小,所以這里推薦使用
 8 encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bmp));
 9 using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
10 {
11 encoder.Save(ms);
12 byte[] data = ms.ToArray();
13 File.WriteAllBytes("b.jpg", data);//寫入文件b.jpg可以替換成其他
14 }

這樣我們保存了面部數據,接下來就可以調用SDK了(為了用戶數據安全可以為保存的文件啟用加密設置)

由於我們需要2次用戶的面部數據來判斷是否為同一個人,所以還需要進行第二次采集數據(在用戶點擊"識別"按鈕時)

 1 vce.Stop();
 2 RenderTargetBitmap bmp = new RenderTargetBitmap(
 3 (int)vce.ActualWidth,
 4 (int)vce.ActualHeight,
 5 96, 96, PixelFormats.Default);
 6 bmp.Render(vce);
 7 BitmapEncoder encoder = new JpegBitmapEncoder();//默認使用JPG格式保存,可以切換成其他格式,因為JPG格式的文件更小,所以這里推薦使用
 8 encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bmp));
 9 using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
10 {
11 encoder.Save(ms);
12 byte[] data = ms.ToArray();//此處不必保存,因為之后將直接用到byte[]
13 ...//未完

接下來要在讀取到byte[]之后,再次讀取之前用戶的面部數據

byte[] bata2 = File.ReadAllBytes("b.jpg");

最后,調用SDK並判斷是否為同一人

1 var client = new Baidu.Aip.Face.Face("API KEY", "Secret Key");//這的KEY可以到百度申請,鏈接:https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/app/list
2 var images = new byte[][] { data, data };//之前我們獲取的數據
3 var result = double.Parse(client.FaceMatch(images).First.First.Last.Last.First.ToString());//發送並解析返回的數據,獲取兩個數據的相似度
4 if (result >= 90)//判斷相似度,一般在大於90時是同一人,可以自己調節
5 {
6    //此處為識別成功(同一人)
7 }else{
8   //此處為識別識別(不同的兩人)
9 }

這樣我們就完成了整個SDK的調用

三、運行測試

首先錄入我的數據,嘟嘟嘟

錄入完成,接下來就要識別了

蛤!成功,接下來換一個人

嘟嘟,失敗惹

 

本教程完整源碼:https://github.com/TwilightLemon/Face (●'◡'●)求STAR和Follow

喵,這次的教程到這里就結束啦,期待下一期吧!


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