百度人臉識別SDK

調用百度sdk進行人臉的錄入，識別等操作。

使用的是java SDK ，這里給出說明文檔地址：http://ai.baidu.com/docs#/BodyAnalysis-Java-SDK/top

這里貼出部分代碼，參數參考說明文檔即可，所有增刪改查大多相同的做法。

//網絡申請調用函數進行人臉識別
new Thread(new Runnable() {
　　public void run() {
    // 初始化一個AipFace
    AipFace client=new AipFace("申請后分配的的APPID","申請后分配的Api key","申請后分配的Secret key");

    // 傳入可選參數調用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("user_info", user_info);
    options.put("quality_control", "NORMAL");
    options.put("liveness_control", "LOW");
    //image取決於image_type參數，傳入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串，我這里傳入BASE64字符串
    String image = result;
    String imageType = "BASE64";
    String groupId = groupid;
    String userId = id;

    /*  檢測人臉是否存在
    * 存在，返回該人臉已經存在
    * 不存在，即插入*/
    // 傳入可選參數調用接口
    HashMap<String, String> options1 = new HashMap<String, String>();
    options1.put("quality_control", "NORMAL");
    options1.put("liveness_control", "LOW");
    options1.put("max_user_num", "1");

    //從指定的group中進行查找 用逗號分隔，上限20個
    String groupIdList = groupid;
　　　　//這里對人臉先檢索，是否已經錄入，設置判定條件為返回score大於80即代表同一個人
    res1 = client.search(result, imageType, groupIdList, options);
     if(getScore(res1)>80) {
         Looper.prepare();
         Toast.makeText(InputActivity.this, "該人臉已存在！", Toast.LENGTH_SHORT).show();
         Looper.loop();
     }else{
    // 人臉注冊，返回代碼0，即為錄入成功
    JSONObject res = client.addUser(image, imageType, groupId, userId, options);
    if(getCode(res).equals("0")){
        Looper.prepare();
        Toast.makeText(InputActivity.this, "錄入成功！", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        Looper.loop();
    } else {
        Looper.prepare();
        Toast.makeText(InputActivity.this, "換個姿勢，再試試吧", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        Looper.loop();
    }

}}).start();

 

//解析返回的人臉識別結果,返回識別分數,識別大於80則能錄入
public float getScore(JSONObject res){

    try{
        JSONObject js = new JSONObject(res.optString("result"));

        JSONArray rs = new JSONArray(js.optString("user_list"));

        score =(float) rs.optJSONObject(0).optDouble("score");

    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
    return score;
}