今天我們來聊一聊Redis的淘汰策略。
在使用Redis的過程中，當Redis緩存被寫滿之后，Redis就會根據配置的淘汰策略進行數據淘汰。從Redis4.0之后一共有8種淘汰策略。我們來分別看一下。
1.noeviction
不進行數據淘汰，也是Redis的默認配置。這時，當緩存被寫滿時，再有寫請求進來，Redis不再提供服務，直接返回錯誤。
2.volatile-random
緩存滿了之后，在設置了過期時間的鍵值對中進行隨機刪除。
3.volatile-ttl
緩存滿了之后，會針對設置了過期時間的鍵值對中，根據過期時間的先后順序進行刪除,越早過期的越先被刪除。
4.volatile-lru
緩存滿了之后，針對設置了過期時間的鍵值對，采用LRU算法進行淘汰，不熟悉LRU的可以看這篇文章。
5.volatile-lfu
緩存滿了之后，針對設置了過期時間的鍵值對，采用LFU的算法進行淘汰。
6.allkeys-random
緩存滿了之后，從所有鍵值對中隨機選擇並刪除數據。
7.allkeys-lru
緩存寫滿之后，使用LRU算法在所有的數據中進行篩選刪除。
8.allkeys-lfu
緩存滿了之后，使用LRU算法在所有的數據中進行篩選刪除。
在日常使用過程中，主要根據你的數據要求來配置相應的策略，這里我給你三點建議。
1.我們優先使用allkeys-lru 策略。這樣，我們就可以借助LRU算法去淘汰那些不常用的數據，把最近最常用的放在緩存中，從而提高應用的性能。如果你的數據有明顯的冷熱區分，建議你使用allkeys-lru策略。
2.如果你的數據的訪問頻率相差不大，也沒有冷熱之分，直接使用allkeys-random 策略，隨機選擇淘汰的數據就行。
3.如果你的數據有置頂要求，比如置頂新聞等。那么我們就選擇volatile-lru策略，同時不給置頂數據設置過期時間，這樣一來，置頂的數據永遠不會被刪除，而其他設置了過期時間的數據，會更加LRU算法進行淘汰。
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如果對你有用，給個「三連」吧。
