Redis提供了5種數據淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法進行數據淘汰（淘汰上次使用時間最早的，且使用次數最少的key），只淘汰設定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法進行數據淘汰，所有的key都可以被淘汰 ...

1.簡介 　　Redis官方給的警告，當內存不足時，Redis會根據配置的緩存策略淘汰部分keys，以保證寫入成功。當無淘汰策略時或沒有找到適合淘汰的key時，Redis直接返回out of memory錯誤。 2.最大緩存配置 　　在redis中，允許用戶設置的最大使用內存大小是 512G ...

Redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會進行數據淘汰策略。 Redis 提供了 6 種數據淘汰策略： 1. volatile-lru：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰。 2. volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰。 3. ...

緩存淘汰策略 介紹 當 Redis 內存超出物理內存限制時，內存的數據會開始和磁盤產生頻繁的交換 (swap)。交換會讓 Redis 的性能急劇下降，對於訪問量比較頻繁的 Redis 來說，這樣龜速的存取效率基本上等於不可用。 在生產環境中我們是不允許 Redis 出現交換 ...

用於解決什么問題呢？舉個例子1）我們都知道技術都是衍生於問題的。那我們就來說說用來做什么吧。大家可以想想，當我們的物理服務內存只有8G，但是數據卻有100G，如何慢慢的放在redis中呢？再加上公司近期資金不夠，不能擴展機器怎么辦？2）解決上述的問題，我們就要引出一個redis的策略，即是標題 ...

將redis用做緩存是一種非常常見的手段，然而由於內存大小的限制，會導致redis在內存空間滿了以后需要處理繼續存入的數據。總計有以下幾種策略： volatile-ttl：在設置了過期時間的數據集里，淘汰離過期時間最近的key。 volatile-random：在設置了過期時間的數據集 ...

摘要： Redis 在生產環境中，采用配置參數 maxmemory 的方式來限制內存的大小。當實際存儲內存超過 maxmemory 參數值時，開發者可以通過 Redis 內存淘汰策略，來決定如何騰出新空間繼續支持讀寫工作。 工作情況 首先，客戶端會發起需要更多內存 ...

Redis占用內存大小 我們知道Redis是基於內存的key-value數據庫，因為系統的內存大小有限，所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的內存大小。 1、通過配置文件配置 通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置 ...