二次型: 變量的冪, 相乘變量的冪之和等是2的都是二次型
- 平方項: 式子中冪是2的變量
- 交叉項: 不同變量乘積的元素
二次型→矩陣表達式
- 平方項的系數直接做對角線的元素
- 交叉項的系數除以2放兩個對稱的相應位置上(x1x2: 就放在第1行, 第2列, 第2行,第1列的位置上)
- 二次型→矩陣表達式, XTAX
- A:二次型矩陣(對稱)
矩陣→二次型
- 主對角線的元素直接做為平方項的系數(對應位置, 對應系數, aii=xi2)
- 取主對角線右上角元素乘以2, 作為交叉項系數(對應位置, 對應系數)
標准型: 只有平方項,叫做標准型
- 表達式: d1y12+d2y22+...dnyn2
合同: 矩陣AB是n階方陣, 存在可逆矩陣C, 使得CTAC=B, 那么就稱矩陣A,B合同
- 反身性: A合同A, ETAE=A
- 對稱性: A合同B, B合同A
- 傳遞性: A合同B, B合同C, 那么A合同C
- A合同B, r(A)=r(B), CTAC=B
- A合同B, AT=A↔BT=B
- A合同B, A,B可逆, 則A-1合同B-1
- A合同B, AT合同BT
總結:
- 等價: A,B同型, 存在可逆矩陣P, 使得PAQ=B
- 相似: A,B同型方陣, 存在可逆矩陣P,使得P-1AP=B
- 正交相似: A,B同型方陣, 存在正交矩陣P, 使得P-1AP=B (P-1=PT)
- 合同: A,B同型方陣, 存在可逆矩陣P, 使得PTAP-B
化二次型為標准形
- 配方法(先x1, 再x2, 再x3..., 寫出線性替換→X=CY, 配完x1, 后面不能出現x1)
- 當只有交叉項的時候, 通用方法是,令x1=y1-y2, x2=y1+y2, x3=y3, x4=y4
- 初等變換
- 對A,E做同樣的初等列變換
- 只對A做相應的初等行變換
- A化成對角矩陣之時, E化成的就是C
- 正交替換
- 正項數: 正慣性指數
- 負項數: 負慣性指數