每到期中期末，最讓老師們頭疼的除了批改試卷，就當屬考試成績數據分析了。
但統計學內容深奧難懂，相關理論的學習也很難深入，讓很多老師們無從下手，最多只能做一些簡單的統計工作。
在SPSSAU數據分析平台的幫助下，老師們可以更加方便地完成分析，愉快開啟假期模式。
01 成績錄入
每到期中期末，最讓老師們感到頭疼的除了批改試卷外，當屬成績錄入、匯總分析了。由於線上考試的普及，很多學校都開始使用線上平台完成考試。這樣在成績錄入時，就方便很多。
例如，使用問卷星系統進行在線考試，學生全部完成考試后，可通過成績&數據-下載成績選擇按選項分數下載答卷數據。
02 數據處理
上傳數據后，接着我們需要對數據進行簡單的處理。
首先，對總成績進行分段，由於試卷滿分為60分，54~60分為優秀；48~53為良好；36~47為合格；低於36分為不及格。
使用SPSSAU[數據處理]--[數據編碼]里的范圍編碼，將總分進行分段。設置頁面如下：
點擊“確認編碼”，得到新的變量“New_總分”。在[數據處理]--[數據標簽]里給新數據設置標簽。
如果想給新變量改了名字，可以用[數據處理]--[標題處理]功能，把“New_總分”改成“成績”。
這樣就得到各分數對應的成績等級，下面即可開始進行分析。
03 試卷成績分析
- 頻數分析
對“成績”變量進行頻數分析，選擇[通用方法]—[頻數]，點擊開始分析。
可得到各成績段的人數及百分比分布情況：
根據統計結果顯示，本次參與考試的學生總人數為42人。成績為優秀的人數有6人，良好的人數有6人，合格的人數有26人，不合格的人數有4人。成績為合格的人數最多，占61.90%。
- 分類匯總
如果想要區分兩個班級的成績，則可以使用SPSSAU[通用方法]--[分類匯總]，匯總兩個班級下的成績：
分類匯總結果中，可以看到兩個班級的成績分布情況。
- 描述分析
對“總分”變量進行描述分析，可得到本次考試的最高分、最低分、平均分、標准差等指標。
本次考試最高分為60分，最低分30分，平均分45.286分，標准差為7.336。說明考試成績的差異不大，學生的水平比較一致。
如果想要對比兩班的平均成績，仍然用[通用方法]--[分類匯總]功能，將匯總類型改為平均值即可。
- 信度
信度可以檢驗測試結果是否可靠，是否認真作答。信度越高表示該測試的可靠性越高，測試的結果越好。
操作步驟：使用SPSSAU[問卷研究]—[信度]，將全部考試題目放入右側分析框中，點擊開始分析。
本次結果中，信度系數值為0.645，大於0.6，因而說明研究數據信度質量可以接受。
- 難度
試卷難度是衡量試題與試卷難易程度的指標。計算公式為P=X/W，其中P為難度值，X為該題得分均值，W為該題滿分值。
操作步驟：使用SPSSAU[描述分析]計算出各題平均值，再通過公式計算得出各題難度系數即可。
本試卷難度值為0.755，說明試卷整體難度不高，說明有些題設置較簡單。以后可以多增加中檔難度題目。
- 區分度
試卷區分度是指試題是否可以有效的區分出能力高低水平。
如果一份試卷，所有學生的成績均在80分，那此份試卷的區分性則很差。如果學生的成績有高有低，高分學生和低分學生可以很好的區分出來，則說明該試卷有着良好的區分性。
操作步驟：使用SPSSAU[問卷研究]—[項目分析]，將全部考試題目放入右側分析框中，點擊開始分析。
如果題項呈現出顯著性(P<0.05)，意味着各題具有良好的區分性如果有分析項顯著性分析P>0.05，意味着此題區分度差，不能很好體現學生的不同水平。
- 差異分析
如果想進一步分析，比如比較兩班的成績可以進行t檢驗或方差分析等。
操作步驟：使用SPSSAU【通用方法】--【t檢驗】。
利用t檢驗研究班級對於總分的差異性，從上表可以看出：不同班級樣本對於總分全部均不會表現出顯著性(p>0.05)，意味着不同班級樣本對於總分全部均表現出一致性，並沒有差異性。
總結可知：不同班級的成績不會表現出顯著性差異。
你都學廢了嗎？趕快登陸SPSSAU試着分析一下吧！
「更多內容登錄SPSSAU官網了解」