事務的定義
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務具有以下4個屬性，通常簡稱為事務的ACID屬性。
經典案例
事務最經典也經常被拿出來說例⼦就是轉賬了。假如⼩明要給⼩紅轉賬1000元，這個轉賬會涉及 到兩個關鍵操作就是：將⼩明的余額減少1000元，將⼩紅的余額增加1000元。萬⼀在這兩個操 作之間突然出現錯誤⽐如銀⾏系統崩潰，導致⼩明余額減少⽽⼩紅的余額沒有增加，這樣就不對 了。事務就是保證這兩個關鍵操作要么都成功，要么都要失敗。
事物的四⼤特性(ACID)
- 原子性（Atomicity）：事務是一個原子操作單元，其對數據的修改，要么全都執行，要么全都不執行。
- 一致性：（Consistent）：在事務開始和完成時，數據都必須保持一致狀態，這意味着所有相關的數據規則都必須應用於事務的修改，以保持數據的完整性；事務結束時，所有的內部數據結構（如B樹索引或雙向鏈表）也都必須是正確的。
- 隔離性（Isolation）：數據庫系統提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部並發操作影響的“獨立”環境執行。這意味着事務處理過程中的中間狀態對外部是不可見的，反之亦然。
- 持久性（Durable）：事務完成之后，它對於數據的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠保持。
並發事務帶來的四大問題
在典型的應⽤程序中，多個事務並發運⾏，經常會操作相同的數據來完成各⾃的任務（多個⽤戶 對同⼀數據進⾏操作）。並發雖然是必須的，但可能會導致以下的問題
- 臟讀（Dirty Reads）：當⼀個事務正在訪問數據並且對數據進⾏了修改，⽽這種修改還沒有提 交到數據庫中，這時另外⼀個事務也訪問了這個數據，然后使⽤了這個數據。因為這個數據 是還沒有提交的數據，那么另外⼀個事務讀到的這個數據是“臟數據”，依據“臟數據”所做的 操作可能是不正確的。
- 更新丟失（Lost Update）：: 指在⼀個事務讀取⼀個數據時，另外⼀個事務也訪問了該數據，那么在第⼀個事務中修改了這個數據后，第⼆個事務也修改了這個數據。這樣第⼀個事 務內的修改結果就被丟失，因此稱為丟失修改。 例如：事務1讀取某表中的數據A=20，事 務2也讀取A=20，事務1修改A=A-1，事務2也修改A=A-1，最終結果A=19，事務1的修改被丟失。
- 不可重復讀（Non-Repeatable Reads）：一個事務在讀取某些數據后的某個時間，再次讀取以前讀過的數據，卻發現其讀取出的數據已經發生了改變，或某些記錄已經被刪除了！這種現象叫做“不可重復讀”。一句話：事務A讀取到了事務B已經提交的修改數據，不符合隔離性。
- 幻讀（Phantom）：幻讀與不可重復讀類似。它發⽣在⼀個事務（T1）讀取了⼏⾏數 據，接着另⼀個並發事務（T2）插⼊了⼀些數據時。在隨后的查詢中，第⼀個事務（T1） 就會發現多了⼀些原本不存在的記錄，就好像發⽣了幻覺⼀樣，所以稱為幻讀。