並發事務帶來哪些問題


在典型的應用程序中,多個事務並發運行,經常會操作相同的數據來完成各自的任務(多個用戶對統一數據進行操作)。並發雖然是必須的,但可能會導致以下的問題。

臟讀(Dirty read): 當一個事務正在訪問數據並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時另外一個事務也訪問了這個數據,然后使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據,那么另外一個事務讀到的這個數據是“臟數據”,依據“臟數據”所做的操作可能是不正確的。
丟失修改(Lost to modify): 指在一個事務讀取一個數據時,另外一個事務也訪問了該數據,那么在第一個事務中修改了這個數據后,第二個事務也修改了這個數據。這樣第一個事務內的修改結果就被丟失,因此稱為丟失修改。 例如:事務1讀取某表中的數據A=20,事務2也讀取A=20,事務1修改A=A-1,事務2也修改A=A-1,最終結果A=19,事務1的修改被丟失。
不可重復讀(Unrepeatableread): 指在一個事務內多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時,另一個事務也訪問該數據。那么,在第一個事務中的兩次讀數據之間,由於第二個事務的修改導致第一個事務兩次讀取的數據可能不太一樣。這就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的情況,因此稱為不可重復讀。
幻讀(Phantom read): 幻讀與不可重復讀類似。它發生在一個事務(T1)讀取了幾行數據,接着另一個並發事務(T2)插入了一些數據時。在隨后的查詢中,第一個事務(T1)就會發現多了一些原本不存在的記錄,就好像發生了幻覺一樣,所以稱為幻讀。
不可重復度和幻讀區別:
不可重復讀的重點是修改比如多次讀取一條記錄發現其中某些列的值被修改,幻讀的重點在於新增或者刪除比如多次讀取一條記錄發現記錄增多或減少了。

——作者 SnailClimb


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