一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。
2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束后，數據庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。
4、持久性（Durability）：事務完成后，事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫，不能回滾。
二、事務的並發問題
1、臟讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然后B回滾操作，那么A讀取到的數據是臟數據
2、不可重復讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果 不一致。
3、幻讀：系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。
小結：不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、MySQL事務隔離級別
事務隔離級別 臟讀 不可重復讀 幻讀
讀未提交（read-uncommitted） 是 是 是
不可重復讀（read-committed）已提交讀 否 是 是
可重復讀（repeatable-read） 否 否 是
串行化（serializable） 否 否 否
mysql默認的事務隔離級別為repeatable-read
補充：
1、SQL規范所規定的標准，不同的數據庫具體的實現可能會有些差異
2、mysql中默認事務隔離級別是可重復讀時並不會鎖住讀取到的行
3、事務隔離級別為讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行
4、事務隔離級別為可重復讀時，如果有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列為條件更新數據，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；如果沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。
5、事務隔離級別為串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表
6、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的並發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀這些並發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
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一、什么是大事務
1.定義：運行時間比較長，操作的數據比較多的事務
2.大事務風險：
a)鎖定太多的數據，造成大量的阻塞和鎖超時，回滾所需要的時間比較長。
b)執行時間長，容易造成主從延遲
3.如何處理大事務
a)避免一次處理太多大數據
b)移出不必要在事務中的select操作
三、大表帶來的問題
1.大表定義：單表超過千萬行、文件超過10G
2.大表對查詢的影響
a)慢查詢、b)區分度底、c)大量磁盤IO、d)建立索引需要很長的時間、e)修改表結構需要長時間鎖表、f)影響正常的數據操作
3.如何處理大表問題
a)分庫分表把一張表分成多個小表
難點：分表主鍵的選擇、分表后誇分區數據的查詢和統計
b)大表的歷史數據歸檔（前端增加歷史查詢）
難點：時間點選擇，如何進行歸檔操作
四、在大促中數據庫服務器
1.數據庫架構：主從復制、讀寫分離、集群等。
2.TPS:每秒處理事務的速度（一個事務三個過程）。
a)用戶請求服務器、b)服務器內部處理、c)服務器返回給用戶。
3.QPS:是一台指定服務器每秒能夠相應的查詢次數。
4.並發量：同一時間處理的請求的數量。
5.連接數：和服務器進行連接，但大部分處於sleep狀態，只有少部分在運行。
6.並發量大，連接數大說明cpu空閑少繁忙。
7.磁盤IO讀寫過高會對服務器性能能造成影響。
8.不要在主庫上數據庫備份（磁盤讀壓力增大）。