往期文章中我們實現了一個簡單的現貨跟單機器人,今天我們實現一個合約版的簡易跟單機器人。
設計思路
合約版的跟單機器人和現貨版的有很大區別了,現貨跟單主要可以通過監控賬戶資產變化實現。期貨版的則需要監控賬戶持倉變動情況。所以期貨版的情況就復雜一些,因為期貨有多頭持倉,空頭持倉,有不同的合約。需要對這一系列的細節處理。核心思路就是監控持倉變動量。根據持倉變動量去觸發跟單動作。最初設計時是計划把多頭、空頭一起處理,發現這樣處理會變得很復雜。分析問題之后決定對於持倉的多頭、空頭分開處理。
策略實現
策略參數:
支持回測,可以直接使用默認設置回測觀察。
策略源碼
/*backtest
start: 2021-03-18 00:00:00
end: 2021-04-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"},{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"}]
*/
function test() {
// 測試函數
var ts = new Date().getTime()
if (ts % (1000 * 60 * 60 * 6) > 1000 * 60 * 60 * 5.5) {
Sleep(1000 * 60 * 10)
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var longPosAmount = nowPosAmount.long
var shortPosAmount = nowPosAmount.short
var x = Math.random()
if (x > 0.7) {
exchange.SetDirection("buy")
exchange.Buy(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "參考賬戶測試開單#FF0000")
} else if(x < 0.2) {
exchange.SetDirection("sell")
exchange.Sell(-1, _N(Math.max(1, x * 10), 0), "參考賬戶測試開單#FF0000")
} else if(x >= 0.2 && x <= 0.5 && longPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(-1, longPosAmount, "參考賬戶測試平倉#FF0000")
} else if(shortPosAmount > 4) {
exchange.SetDirection("closesell")
exchange.Buy(-1, _N(shortPosAmount / 2, 0), "參考賬戶測試平倉#FF0000")
}
}
}
function getPosAmount(pos, ct) {
var longPosAmount = 0
var shortPosAmount = 0
_.each(pos, function(ele) {
if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_LONG) {
longPosAmount = ele.Amount
} else if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_SHORT) {
shortPosAmount = ele.Amount
}
})
return {long: longPosAmount, short: shortPosAmount}
}
function trade(e, ct, type, delta) {
var nowPosAmount = getPosAmount(_C(e.GetPosition), ct)
var nowAmount = type == PD_LONG ? nowPosAmount.long : nowPosAmount.short
if (delta > 0) {
// 開倉
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Buy : e.Sell
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "buy" : "sell")
tradeFunc(-1, delta)
} else if (delta < 0) {
// 平倉
var tradeFunc = type == PD_LONG ? e.Sell : e.Buy
e.SetDirection(type == PD_LONG ? "closebuy" : "closesell")
if (nowAmount <= 0) {
Log("未檢測到持倉")
return
}
tradeFunc(-1, Math.min(nowAmount, Math.abs(delta)))
} else {
throw "錯誤"
}
}
function main() {
LogReset(1)
if (exchanges.length < 2) {
throw "沒有跟單的交易所"
}
var exName = exchange.GetName()
// 檢測參考交易所
if (!exName.includes("Futures_")) {
throw "僅支持期貨跟單"
}
Log("開始監控", exName, "交易所", "#FF0000")
// 檢測跟單交易所
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
if (exchanges[i].GetName() != exName) {
throw "跟單的期貨交易所和參考交易所不同!"
}
}
// 設置交易對、合約
_.each(exchanges, function(e) {
if (!IsVirtual()) {
e.SetCurrency(refCurrency)
if (isSimulate) {
if (e.GetName() == "Futures_OKCoin") {
e.IO("simulate", true)
}
}
}
e.SetContractType(refCt)
})
var initRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
while(true) {
if (IsVirtual()) { // 回測時才模擬
test() // 測試函數,模擬參考賬戶主動交易,觸發跟單賬戶跟單
}
Sleep(5000)
var nowRefPosAmount = getPosAmount(_C(exchange.GetPosition), refCt)
var tbl = {
type : "table",
title : "持倉",
cols : ["名稱", "標簽", "多倉", "空倉", "賬戶資產(Stocks)", "賬戶資產(Balance)"],
rows : []
}
_.each(exchanges, function(e) {
var pos = getPosAmount(_C(e.GetPosition), refCt)
var acc = _C(e.GetAccount)
tbl.rows.push([e.GetName(), e.GetLabel(), pos.long, pos.short, acc.Stocks, acc.Balance])
})
LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
// 計算倉位變動量
var longPosDelta = nowRefPosAmount.long - initRefPosAmount.long
var shortPosDelta = nowRefPosAmount.short - initRefPosAmount.short
// 檢測變動
if (longPosDelta == 0 && shortPosDelta == 0) {
continue
} else {
// 檢測到倉位變動
for (var i = 1 ; i < exchanges.length ; i++) {
// 執行多頭動作
if (longPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "執行多頭跟單,變動量:", longPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_LONG, longPosDelta)
}
// 執行空頭動作
if (shortPosDelta != 0) {
Log(exchanges[i].GetName(), exchanges[i].GetLabel(), "執行空頭跟單,變動量:", shortPosDelta)
trade(exchanges[i], refCt, PD_SHORT, shortPosDelta)
}
}
}
// 執行跟單操作后,更新
initRefPosAmount = nowRefPosAmount
}
}
測試
鑒於OKEX更新V5接口之后,可以使用OKEX的模擬盤,我就使用兩個OKEX的模擬盤API KEY非常方便的進行測試。第一個添加的交易所對象為參考交易所,跟單交易所都是跟着這個交易所賬戶去操作的。在OKEX模擬盤頁面,參考交易所賬戶上手動下3張ETH的季度幣本位合約。
可以看到實盤就檢測到了參考交易所賬戶持倉的變動,進而跟隨操作。
我們再來平掉2張剛才開的合約倉位試下,平倉之后的持倉如圖:
實盤跟隨操作,平掉2張合約。
本策略設計本着簡單易懂的方式,沒有做優化,完善的部分還需要處理跟單時的資產檢測等細節,為了設計簡便,跟單用了市價單。策略僅僅提供學習思路,實盤根據需求自行優化。策略地址:https://www.fmz.com/strategy/270012
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