轉載https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914
１、創建虛擬環境：
Anaconda創建環境：
比如，創建pyhon＝3.6的版本環境取名叫 nlp
conda create -n nlp python=3.6
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2、刪除虛擬環境操作：（謹慎操作）
conda remove -n nlp --all
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３、激活環境
conda activate nlp
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如果發現進不去，那么
先:
source activate nlp
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再
conda activate nlp
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# 查看python版本
python --version
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４、查看環境下已有的安裝包：
conda list
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效果如下
在進入虛擬環境的情況下，安裝對應包直接
pip install xxxx 或者 conda install xxxx
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如：
pip install tensorflow
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注意:此環境下的安裝包在退出虛擬環境后無法使用的
5、退出當前虛擬環境：
conda deactivate
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補充：Linux下查看已有虛擬環境：
conda-env list
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提醒：有時候遇到過幾次異常，所以開啟完虛擬環境后最好使用命令
which python
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判斷編譯器位置最為穩妥（nlp是虛擬環境名），有一個home/anaconda/envs/nlp/bin/python
如果發現沒有在 anaconda/envs 的虛擬環境(nlp) 下，則多次使用
conda deactivate
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先退出當前環境，然后再重新使用 source activate xxxx 進入環境
6、重命名環境
conda 其實沒有重命名指令，實現重命名是通過 clone 完成的，分兩步：
①先 clone 一份 new name 的環境
②刪除 old name 的環境
如，將nlp重命名成tf2
conda create -n tf2 --clone nlp
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刪除原環境
conda remove -n nlp --all
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