轉載: https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914
(補充: conda國內源配置 可參考:https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/105124806)
1、創建虛擬環境:
Anaconda創建環境:
比如,創建pyhon=3.6的版本環境取名叫 nlp
conda create -n nlp python=3.6
2、刪除虛擬環境操作:(謹慎操作)
conda remove -n nlp --all
3、激活環境
conda activate nlp
如果發現進不去,那么
先: source activate nlp
再: conda activate nlp
# 查看python版本 python --version
4、查看環境下已有的安裝包:
conda list
效果如下
在進入虛擬環境的情況下,安裝對應包直接
pip install xxxx 或者 conda install xxxx
如:
pip install tensorflow
注意:此環境下的安裝包在退出虛擬環境后無法使用的
5、退出當前虛擬環境:
conda deactivate
補充:Linux下查看已有虛擬環境:
conda-env list
提醒:有時候遇到過幾次異常,所以開啟完虛擬環境后最好使用命令
which python
判斷編譯器位置最為穩妥(nlp是虛擬環境名),有一個home/anaconda/envs/nlp/bin/python
如果發現沒有在 anaconda/envs 的虛擬環境(nlp) 下,則多次使用
conda deactivate
先退出當前環境,然后再重新使用 source activate xxxx 進入環境
6、重命名環境
conda 其實沒有重命名指令,實現重命名是通過 clone 完成的,分兩步:
①先 clone 一份 new name 的環境
②刪除 old name 的環境
如,將nlp重命名成tf2
conda create -n tf2 --clone nlp
刪除原環境
conda remove -n nlp --all
