【轉】用conda創建TensorFlow虛擬環境

https://blog.csdn.net/mrwxh/article/details/80387243

• • 01 用conda創建python虛擬環境
  • 02 安裝TensorFlow
    • 安裝方法
  • 問題

 

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01 用conda創建python虛擬環境

1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 查看安裝了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境
3）conda update conda 檢查更新當前conda

3、創建python虛擬環境。

執行以下命令創建python版本為3.6、名字為tensorflow的虛擬環境。tensorflow文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到

conda create -n tensorflow python=3.6

• winddows:打開Anaconda promt，執行以上命令，然后輸入conda env list查看： 
  

4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。

• 打開命令行輸入python –version可以檢查當前python的版本。 
  使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。

  Linux: source activate tensorflow(虛擬環境名稱) 
  Windows: activate tensorflow(虛擬環境名稱)

5、對虛擬環境中安裝額外的包。

使用以下命令即可安裝package到your_env_name中

conda install -n tensorflow numpy

6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)；使用如下命令即可。

Linux: source deactivate
Windows: deactivate

7、刪除虛擬環境。

conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all

8、刪除環境中的某個包。

conda remove --name your_env_name package_name 

02 安裝TensorFlow

安裝方法

• Mac&Linux 
  打開清華源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/選擇對應的版本執行網站所示的代碼：

• windows

建議在虛擬機環境下安裝tensorflow，使用時需要把設置好相應的虛擬環境：例如用pycharm使用tensorflow時，需要為配置好安裝好tensorflow的虛擬機環境；用jupyter notebook使用tensorflow時，現在Anaconda promt中切換到tensorflow虛擬環境再執行 jupyter notebook；

• anaconda設置運行環境的方法：

• pycharm設置運行環境的方法： 
  （File–settings） 
  

pip install --ingore-installed --upgrade tensorflow

問題

01 Tensorflow中使用matplotlib報錯 
使用matplotlib 包中的imread 方法解析圖片報錯 
ValueError: invalid PNG header 
原因：所用PNG格式圖片為通過其他格式圖片直接修改后綴得來

02 ValueError: Only know how to handle extensions: [‘png’]; with Pillow installed matplotlib can handle more images 
原因：win10 上安裝的matplotlib 只能解析PNG格式圖片