1. 尼奎斯特定律與混疊
哈里·尼奎斯特（Harry Nyquist，美國物理學家，1889—1976）在1914年發表了一篇著名的論文，論文提出采樣頻率必須大於原始信號最高頻率的兩倍，才能完整地還原原始信號，這就是著名的尼奎斯特定律。尼奎斯特的理論在當時論證的是模擬信號，在數字信號領域也同樣適用。
這里舉個例子來說明尼奎斯特定律的含義。假設用數字攝影機拍攝水平條紋的測試卡，測試卡上有500條黑色線，條紋的間隔一致、粗細均勻，那么根據尼奎斯特定律，數字攝影機的垂直分辨率必須至少為1000線，才能將測試卡上的500 條水平線完整地表現出來，否則將出現“混疊”現象。
所謂混疊，即高於采樣頻率一半的高頻信號被映射到信號的低頻部分，與原有低頻信號疊加，對信號的完整性和准確性產生影響。
圖1-18為混疊效果示意圖，圖中規律分布圓點的黑色矩形代表感光器件，其中的白色圓點代表采樣點，呈一定角度傾斜的黑色條紋代表被采樣的圖像，在兩者的疊加部分，可以清晰地看到數條較粗的條紋，這些條紋稱為摩爾紋，摩爾紋在原始圖像中並不存在，為混疊的產物。
圖1-18
經常使用數字攝影機的攝影師大多遇到過此類混疊現象，特別是對於運動畫面，混疊條紋會有規律地移動，在畫面上形成明顯的瑕疵，視覺上非常醒目。所以在拍攝過程中應盡量避免拍攝百葉窗、大面積的樓梯等呈規律變化的物體，如果必須拍攝，則盡量使這些物體的景別大一些，使其頻率低於尼奎斯特頻率。圖1-19為產生了混疊現象的畫面。
圖 1-19
2. 如何消除混疊
在視頻信號處理過程中，有兩種方法可以消除混疊現象。一是直接提高采樣頻率，以獲得更高的尼奎斯特頻率，但是采樣頻率不能無限提高；二是在采樣頻率固定的情況下，可通過低通濾波器消除大於尼奎斯特頻率的高頻信號，從而消除混疊現象。
3. 參考
摘自《視頻技術基礎》https://book.douban.com/subject/25734011/
ps：由於網上一堆博客都是抄來抄去的，后面估計原文的圖1-19的圖片跪了，所以其他圖片的照片也跪了，查了一下豆瓣，然后再把關鍵部分摘過來。
（完）