Opencv中的dft（）和idft（）示例

傅里葉變換的公式，大家腦部，本實例是先將一副圖像做傅里葉變換，再對傅里葉陣列做逆變換，代碼如下：

 

#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

void dftshift(Mat& ds)
{
    int cx=ds.cols/2;//圖像的中心點x坐標
    int cy=ds.rows/2;//圖像的中心點y坐標
    Mat q0=ds(Rect(0,0,cx,cy));//左上
    Mat q1=ds(Rect(cx,0,cx,cy));//右上
    Mat q2=ds(Rect(0,cy,cx,cy));//左下
    Mat q3=ds(Rect(cx,cy,cx,cy));//右下

    Mat tmp;
    q0.copyTo(tmp);
    q3.copyTo(q0);
    tmp.copyTo(q3);

    q1.copyTo(tmp);
    q2.copyTo(q1);
    tmp.copyTo(q2);
}

void myimshow(const Mat& complexImg)
{
    Mat mag;
    //對復數圖像計算幅值
    Mat planes[2];
    split(complexImg,planes);
    magnitude(planes[0],planes[1],mag);
    //對幅值去對數log
    Mat mag_log;
    mag +=Scalar::all(1);
    cv::log(mag,mag_log);
    //對幅值圖像做歸一化處理
    Mat mag_norm;
    cv::normalize(mag_log,mag_norm,0,1,CV_MINMAX);
    imshow("dft magnitud",mag_norm);
}
void myimshow2(const Mat& complexImg)
{
    Mat mag;
    //對復數圖像計算幅值
    Mat planes[2];
    split(complexImg,planes);
    magnitude(planes[0],planes[1],mag);
    normalize(mag,mag,1,0,CV_MINMAX);
    imshow("inverce dft magnitud",mag);
}
int main()
{
    //1.讀入灰度圖像，不要讀入彩色圖像
    //  Mat img=imread("D:/Qt/MyImage/baboon.jpg",0);
    Mat img=Mat::zeros(300,300,CV_32F);//定義輸入圖像的實部300×300的0矩陣，
    //單通道。也可以從外部讀入一灰度圖像。
    //下面一行語句，在圖像中央6×6Rect區域賦值為1
    img(Rect(img.cols/2-3,img.rows/2-3,6,6))=Scalar::all(1);

    imshow("original image",img);
    //2.將單通道圖像轉換成雙通道圖像
    Mat img2;
    img.convertTo(img2,CV_32FC2);
    //3.調用dft函數實現傅里葉變換
    Mat img_dft;
    dft(img2,img_dft,DFT_COMPLEX_OUTPUT);
    //4.顯示傅里葉頻譜圖
    dftshift(img_dft);//傅里葉普的中心化
    myimshow(img_dft);
    //5.調用idft()函數，執行逆傅里葉變換
    Mat iimg;
    idft(img_dft,iimg);
    myimshow2(iimg);
    waitKey();
    return 0;
}

運行結果如下，左圖是原圖像，中間是頻譜圖，右邊是經逆傅里葉變換得到復原圖像：