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點雲采集的特點:近密遠疏。
目前,點雲的應用領域里面最火熱的兩個方向是:
1.分割
2.檢測
怎樣對這個場景做語義分割呢?先對原始點雲數據進行特征提取,這是最重要的一件事情,再用提取的特征做預測。比如,預測每個點雲的語義。
最重要的事情是把輸入的原始數據轉換為一個特征圖,或轉換為一個特征向量。假如把每一點的3維特征向量都升維到1024維向量,然后對這個1024維的特征向量做7分類。