1.pandas數據類型修改及數據類型格式


一、更改Pandas Dataframe中一列或多列的數據類型

 更改一列:

import pandas as pd
data_frame = pd.DataFrame({'No': [1, 2, 3], 'Name': ['Nhooo', 'Mohit', 'Sharma'], 'Age': [25, 32, 21]})
data_frame = data_frame.astype(str)
print(data_frame.dtypes)

輸出結果:

No     object
Name   object
Age    object
dtype: object

更改多列:

1 import pandas as pd
2 data_frame = pd.DataFrame({'No': [1, 2, 3], 'Name': ['Nhooo', 'Mohit', 'Sharma'], 'Age': [25, 32, 21]})
3 data_frame = data_frame.astype({'Age':float,‘Name’:str,'No':int})
4 print(data_frame.dtypes)

輸出結果:

1 No      int64
2 Name   object
3 Age    float
4 dtype: object

二、pandas數據類型結構

DateFrame中str類型為object


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