2-Pandas數據初探索之數據類型與數據篩選

一、數據類型

1、Pandas的數據類型主要結合了pandas和numpy兩個模塊中的數據類型，包括以下幾種：

• float
• int
• bool
• datetime64[ns]------>日期類型
• datetime64[ns,tz]--->日期類型
• timedelta[ns]------->時間差類型
• category
• object---->當一個Series僅包括字符串或是包括多種數據類型時為object類型

2、通過DateFrame對象的dtypes屬性,可得到各個特征的數據類型。

　　例如：df.dtypes

3、類型轉換：

　 （1）通過astype()轉換數據類型，默認情況下會產生對象轉換后的一個副本

　　　　df['A'] = df['A'].astype('int8')

　 （2）對多列進行類型轉換時，對astype()傳入一個字典。字典的鍵值對格式為列名：目標數據類型

　　　　df = df.astype({'A':'int8','B':'int32'})

二、數據篩選

select_dtypes()篩選出特定數據類型的特征

　　包括兩個參數：

• include:篩選時選取的數據類型
• exclude：篩選時排除的數據類型

df.select_dtypes(include=['float'],exclude=['int'])