在jupyter里面使用conda創建的虛擬環境

提要

1. conda常用的命令。

   conda list 查看安裝了哪些包。

   conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境

   conda update conda 檢查更新當前conda

2. 創建Python虛擬環境。

   使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。
   指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下，自動安裝最新python版本
   conda create -n env_name python=2.7
   同時安裝必要的包
   conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

3. 使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。
   打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
   使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
   Linux: conda activate your_env_name(虛擬環境名稱)

4. 對虛擬環境中安裝額外的包。
   使用命令conda activate your_env_name 激活你的虛擬環境
   使用命令conda install [package] 即可安裝package到your_env_name中

5. 關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)。
   使用如下命令即可。
   conda deactivate env_name，也可以使用activate root切回root環境

6. 刪除虛擬環境。
   移除環境
   使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。
   刪除環境中的某個包。
   使用命令conda remove --name your_env_name $package_name 即可。

jupyter使用conda創建的虛擬環境

1. 安裝 jupyter kernel
   conda activate your_env_name
   conda install ipykernel
2. 安裝一個插件讓jupyter notebook可以運行於指定的conda虛擬環境。
   conda install nb_conda_kernels
3. 連接虛擬環境到jupyter kernel
   python -m ipykernel install --user --name [環境名]
4. 刪除虛擬環境
   jupyter kernelspec remove your_env_name

完成！