1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1)conda list 查看安裝了哪些包。
2)conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境
3)conda update conda 檢查更新當前conda
3、創建Python虛擬環境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。
# 指定python版本為2.7,注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下,自動安裝最新python版本 conda create -n env_name python=2.7 # 同時安裝必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。
打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
Linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。
5、對虛擬環境中安裝額外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中
6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)。
使用如下命令即可。
deactivate env_name,
也可以使用`activate root`切回root環境
Linux下使用 source deactivate
7、刪除虛擬環境。
- 移除環境
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all, 即可刪除。
- 刪除環境中的某個包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。
8、設置國內鏡像
如果需要安裝很多packages,你會發現conda下載的速度經常很慢,因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是,清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像,我們將其加入conda的配置即可:
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# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中鏡像地址加有引號,需要去掉
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config -- set show_channel_urls yes
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