為什么要裝虛擬環境
新手一開始聽說虛擬環境會覺得沒有必要，聽着很麻煩，需要什么包安裝就是了，但是隨着學習的深入，比如學到了深度學習的內容，需要安裝keras、tensorflow框架等，這時候如果盲目去裝，就容易出問題，這時候就需要創建一個虛擬環境。
為什么呢？
最簡單的例子假設框架中需要安裝A包，安裝A包的前提條件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，這時候你原來系統里的B包可能是3.2版本，為了裝A包就需要降版本，但是系統里原來的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能導致D包無法使用。
前提
確保系統里已經有了Anaconda
Anaconda是開源的Python包管理器，內置很多常用的python包。有的人覺得太冗余，有的人覺得挺好，就看個人感覺了，這個教程是給裝了Anaconda的人看的。
創建過程
- 在原始控制台輸入
conda --version可以檢測anaconda環境是否安裝成功。輸出conda版本為成功，例如輸出：conda 4.3.30 - 以win10系統為例，點擊桌面開始菜單，找到anaconda應用，里面有Anaconda Prompt（conda控制台）選項，使用管理員身份運行
- 例如我想創建一個叫做“tfenv”的python3.6的虛擬環境，在界面輸入
conda create --name tsfenv python=3.6 - 運行完畢后，此時需要激活虛擬環境，輸入
activate tsfenv - 如果此時已經顯示例如：(tfenv) C:\Users\ 代表已經進入到虛擬環境里了，在這個狀態下就可以安裝你所需要的包了
- 下一次進入虛擬環境依舊是從Anaconda Prompt（conda控制台）進入，直接
activate tsfenv激活即可。
后記
關於虛擬環境還存在一種情況，比如我想再創建一個虛擬環境，這個新的虛擬環境需要包含目前我當前環境的所有包，這就需要使用conda進行環境遷移（可以自己去查查）
補充內容：
如果對python畫圖入門教程有需要，可以關注本人的知乎專欄，持續更新ing
python畫圖入門
關於python畫圖的常用方法我都寫在專欄里了，標題上寫了具體的功能（附代碼），方便查詢，一目了然，希望可以幫助你~