Anaconda的使用和包的更新；conda 創建虛擬環境

安裝：

官網下好后，直接 sh *

會提示安裝路徑，選擇No的話重新填入安裝的路徑就可以了；

添加到環境變量：

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc

注：重啟bashrc后生效：source ~/.bashrc

升級conda：

conda update conda

升級anaconda：

conda update anaconda

檢測升級所有包：

conda update --all

升級單個的package：

conda update package_name

同時升級多個包：eg：

conda install numpy scipy pandas 

安裝指定版本的包：eg：

conda install numpy=1.11 

刪除單個package：

conda remove package_name

安裝單個package：

conda install package_name

查看當前環境下的安裝包：

conda list

根據關鍵字搜索包：從源頭安裝

anaconda search -t conda tensorflow

 根據搜索后的源安裝包：詳見：點擊

conda install -c https://conda.anaconda.org/doc_name pkg_name

或者指定環境

conda install  -n your_env_name -c https://conda.anaconda.org/auto easydict

直接更新python：（升到當前系列的最高版本，例如：3.5.*）

conda update python

 # 創建虛擬環境

1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1. conda list 查看安裝了哪些包。
2. conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境
3. conda update conda 檢查更新當前conda
4. conda update --all 更新本地已安裝的包

3、創建Python虛擬環境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）

       注： 一定要指定版本

anaconda 命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。
4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。

• 打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
• 使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
• Linux: conda activate your_env_name(虛擬環境名稱)
• Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
• 這時再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。

5、對虛擬環境中安裝額外的包。

使用命令：

• conda install -n your_env_name [package]

           即可安裝package到your_env_name中

6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)。
使用如下命令即可。
　　 linux: conda deactivate
Windows: deactivate
7、刪除虛擬環境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。
8、刪除環境中的某個包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

 

# 如果你企圖想把自己的環境打包，然后給別人，再解壓使用，請看官網的說明：