skimage提供了io模塊,顧名思義,這個模塊是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習,也提供一個data模塊,里面嵌套了一些示例圖片,我們可以直接使用。
引入skimage模塊可用:
from skimage import io
skimage包的全稱是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它對scipy.ndimage進行了擴展,提供了更多的圖片處理功能。它是由python語言編寫的,由scipy 社區開發和維護。skimage包由許多的子模塊組成,各個子模塊提供不同的功能。主要子模塊列表如下:
子模塊名稱 | 主要實現功能 |
io | 讀取、保存和顯示圖片或視頻 |
data | 提供一些測試圖片和樣本數據 |
color | 顏色空間變換 |
filters | 圖像增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等 |
draw | 操作於numpy數組上的基本圖形繪制,包括線條、矩形、圓和文本等 |
transform | 幾何變換或其它變換,如旋轉、拉伸和拉東變換等 |
morphology | 形態學操作,如開閉運算、骨架提取等 |
exposure | 圖片強度調整,如亮度調整、直方圖均衡等 |
feature | 特征檢測與提取等 |
measure | 圖像屬性的測量,如相似性或等高線等 |
segmentation | 圖像分割 |
restoration | 圖像恢復 |
util | 通用函數 |
用到一些圖片處理的操作函數時,需要導入對應的子模塊,如果需要導入多個子模塊,則用逗號隔開,如:
from skimage import io,data,color
一、從外部讀取圖片並顯示
讀取單張彩色rgb圖片,使用skimage.io.imread(fname)函數,帶一個參數,表示需要讀取的文件路徑。顯示圖片使用skimage.io.imshow(arr)函數,帶一個參數,表示需要顯示的arr數組(讀取的圖片以numpy數組形式計算)。
from skimage import io img=io.imread('d:/dog.jpg') io.imshow(img)
讀取單張灰度圖片,使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函數,第一個參數為圖片路徑,第二個參數為as_grey, bool型值,默認為False
from skimage import io img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True) io.imshow(img)
二、程序自帶圖片
skimage程序自帶了一些示例圖片,如果我們不想從外部讀取圖片,就可以直接使用這些示例圖片:
astronaut |
宇航員圖片 | coffee |
一杯咖啡圖片 | lena |
lena美女圖片 |
camera |
拿相機的人圖片 | coins |
硬幣圖片 | moon |
月亮圖片 |
checkerboard |
棋盤圖片 | horse |
馬圖片 | page |
書頁圖片 |
chelsea |
小貓圖片 | hubble_deep_field |
星空圖片 | text |
文字圖片 |
clock |
時鍾圖片 | immunohistochemistry |
結腸圖片 |
|
顯示這些圖片可用如下代碼,不帶任何參數
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)
圖片名對應的就是函數名,如camera圖片對應的函數名為camera(). 這些示例圖片存放在skimage的安裝目錄下面,路徑名稱為data_dir,我們可以將這個路徑打印出來看看:
from skimage import data_dir print(data_dir)
顯示為: D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data
也就是說,下面兩行讀取圖片的代碼效果是一樣的:
from skimage import data_dir,data,io img1=data.lena() #讀取lean圖片 img2=io.imread(data_dir+'/lena.png') #讀取lena圖片
三、保存圖片
使用io模塊的imsave(fname,arr)函數來實現。第一個參數表示保存的路徑和名稱,第二個參數表示需要保存的數組變量。
from skimage import io,data img=data.chelsea() io.imshow(img) io.imsave('d:/cat.jpg',img)
保存圖片的同時也起到了轉換格式的作用。如果讀取時圖片格式為jpg圖片,保存為png格式,則將圖片從jpg圖片轉換為png圖片並保存。
四、圖片信息
如果我們想知道一些圖片信息,可以在spyder編輯器的右上角顯示:
也可以直接以程序方式打印輸出
from skimage import io,data img=data.chelsea() io.imshow(img) print(type(img)) #顯示類型 print(img.shape) #顯示尺寸 print(img.shape[0]) #圖片寬度 print(img.shape[1]) #圖片高度 print(img.shape[2]) #圖片通道數 print(img.size) #顯示總像素個數 print(img.max()) #最大像素值 print(img.min()) #最小像素值 print(img.mean()) #像素平均值
結果輸出:
<class 'numpy.ndarray'>
(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661