python 圖像處理:圖像的讀取、顯示與保存


skimage提供了io模塊,顧名思義,這個模塊是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習,也提供一個data模塊,里面嵌套了一些示例圖片,我們可以直接使用。

引入skimage模塊可用:

from skimage import io

skimage包的全稱是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它對scipy.ndimage進行了擴展,提供了更多的圖片處理功能。它是由python語言編寫的,由scipy 社區開發和維護。skimage包由許多的子模塊組成,各個子模塊提供不同的功能。主要子模塊列表如下:

子模塊名稱  主要實現功能
io 讀取、保存和顯示圖片或視頻
data 提供一些測試圖片和樣本數據
color 顏色空間變換
filters 圖像增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等
draw 操作於numpy數組上的基本圖形繪制,包括線條、矩形、圓和文本等
transform 幾何變換或其它變換,如旋轉、拉伸和拉東變換等
morphology 形態學操作,如開閉運算、骨架提取等
exposure 圖片強度調整,如亮度調整、直方圖均衡等
feature 特征檢測與提取等
measure 圖像屬性的測量,如相似性或等高線等
segmentation 圖像分割
restoration 圖像恢復
util 通用函數

用到一些圖片處理的操作函數時,需要導入對應的子模塊,如果需要導入多個子模塊,則用逗號隔開,如:

from skimage import io,data,color

 

一、從外部讀取圖片並顯示

讀取單張彩色rgb圖片,使用skimage.io.imread(fname)函數,帶一個參數,表示需要讀取的文件路徑。顯示圖片使用skimage.io.imshow(arr)函數,帶一個參數,表示需要顯示的arr數組(讀取的圖片以numpy數組形式計算)。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

讀取單張灰度圖片,使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函數,第一個參數為圖片路徑,第二個參數為as_grey, bool型值,默認為False

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)

二、程序自帶圖片

skimage程序自帶了一些示例圖片,如果我們不想從外部讀取圖片,就可以直接使用這些示例圖片:

astronaut

宇航員圖片

coffee

一杯咖啡圖片

lena

lena美女圖片

camera

拿相機的人圖片

coins

硬幣圖片

moon

月亮圖片

checkerboard

棋盤圖片

horse

馬圖片

page

書頁圖片

chelsea

小貓圖片

hubble_deep_field

星空圖片

text

文字圖片

clock

 時鍾圖片

immunohistochemistry

結腸圖片

 

 

顯示這些圖片可用如下代碼,不帶任何參數

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

圖片名對應的就是函數名,如camera圖片對應的函數名為camera(). 這些示例圖片存放在skimage的安裝目錄下面,路徑名稱為data_dir,我們可以將這個路徑打印出來看看:

from skimage import data_dir
print(data_dir)

顯示為: D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data

也就是說,下面兩行讀取圖片的代碼效果是一樣的:

from skimage import data_dir,data,io
img1=data.lena()  #讀取lean圖片
img2=io.imread(data_dir+'/lena.png')  #讀取lena圖片

 

三、保存圖片

使用io模塊的imsave(fname,arr)函數來實現。第一個參數表示保存的路徑和名稱,第二個參數表示需要保存的數組變量。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

保存圖片的同時也起到了轉換格式的作用。如果讀取時圖片格式為jpg圖片,保存為png格式,則將圖片從jpg圖片轉換為png圖片並保存。

 

四、圖片信息

如果我們想知道一些圖片信息,可以在spyder編輯器的右上角顯示:

也可以直接以程序方式打印輸出

復制代碼
from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #顯示類型
print(img.shape)  #顯示尺寸
print(img.shape[0])  #圖片寬度
print(img.shape[1])  #圖片高度
print(img.shape[2])  #圖片通道數
print(img.size)   #顯示總像素個數
print(img.max())  #最大像素值
print(img.min())  #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值
復制代碼

結果輸出:

<class 'numpy.ndarray'>
(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661

 

 


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