Python opencv numpy旋轉圖片

python旋轉圖片

背景：

在圖像處理中，有的時候會有對圖片進行角度旋轉的處理，尤其是在計算機視覺中對於圖像擴充，旋轉角度擴充圖片是一種常見的處理。這種旋轉圖片的應用場景也比較多，比如用戶上傳圖片是豎着的時候，不好進行處理，也需要對其進行旋轉，以便后續算法處理。常見的旋轉處理有兩種方式，一種是轉化為numpy矩陣后，對numpy矩陣進行處理，另外一種是使用opencv自帶的函數進行各種變換處理，以實現旋轉角度的結果。

 

原始圖像

 

代碼

def totateClockWise90ByNumpy(img_file):  # np.rot90(img, 1) 順時針旋轉90度
    img = cv2.imread(img_file,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    # np.rot90(img, 1) 順時針旋轉90度
    # np.rot90(img, 2) 順時針旋轉180度
    # np.rot90(img, 3) 順時針旋轉270度

    img90 = np.rot90(img, 3)
    cv2.imwrite("/tmp/123_3.png",img90)
    cv2.imshow("rotate", img90)
    cv2.waitKey(0)
    return img90


totateClockWise90ByNumpy('/tmp/lena2.png')

 

旋轉90度

 

 

旋轉180度

 

 

 

旋轉270度

 

 

 

圖像反轉

　　cv2.flip ： 對圖像矩陣進行翻轉處理，參數可以設置為1，0，-1，分別對應着水平翻轉、垂直翻轉、水平垂直翻轉。

img = cv2.imread(origin_img_path)
img_flip = cv2.flip(img, 1)
cv2.imshow('flip', img_flip)
cv2.waitKey(0)

 

原圖

 

 

 

 

水平翻轉

 

 

 

垂直翻轉

 

 

 水平垂直翻轉