一、實驗目的
通過OpenCV第四次進行實驗，對圖片進行投影。
二、實驗內容
對圖片進行投影。
三、實驗過程
我使用的是python語言+openCV來實現圖片投影的功能。使用的測試圖片如下：
圖3.1測試圖片
使用imread()函數讀取圖片，imshow()函數顯示圖片，waitKey()函數含義為按下任意鍵繼續；
實例代碼：
#灰度化讀取圖片
img = cv2.imread('123.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
圖3.2讀取的圖片
二值化代碼：
(_, thresh) = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
closed = cv2.erode(thresh, None, iterations = 5)
cv2.imshow('img',closed)
height, width = closed.shape[:2]
v = [0]*width
z = [0]*height
a = 0
垂直投影代碼：
#垂直投影
#統計並存儲每一列的黑點數
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
v[x] = a
a = 0
l = len(v)
#創建空白圖片，繪制垂直投影圖
emptyImage = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for x in range(0,width):
for y in range(0, v[x]):
b = (255,255,255)
emptyImage[y,x] = b
cv2.imshow('chuizhi', emptyImage)
圖3.2垂直投影圖
水平投影代碼：
#水平投影
#統計每一行的黑點數
a = 0
emptyImage1 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for y in range(0, height):
for x in range(0, width):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
z[y] = a
a = 0
l = len(z)
#繪制水平投影圖
for y in range(0,height):
for x in range(0, z[y]):
b = (255,255,255)
emptyImage1[y,x] = b
cv2.imshow('shuiping', emptyImage1)
cv2.waitKey(0)
圖3.4水平投影圖
四、實驗總結
學習了OpenCV的圖片投影一功能，途中未遇到問題，但是本學期學的是Python，我就在網上找的例子分析代碼，也是很快就用Python的代碼做出來了此題，鍛煉了自己的能力。