在用深度學習做自然語言學習的時候NLP，必須用到Levenshtein計算編輯距離
編輯距離：又稱Levenshtein距離，是指兩個字串之間，由一個轉成另一個所需的最少的編輯操作次數。編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，插入一個字符，刪除一個字符。一般來說，編輯距離越小，兩個串的相似度越大。
安裝方法如下
直接在python中安裝可以：
pip install python-Levenshtein
在anaconda中安裝用
conda install python-Levenshtein