在用深度学习做自然语言学习的时候NLP，必须用到Levenshtein计算编辑距离
编辑距离：又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少的编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。
安装方法如下
直接在python中安装可以：
pip install python-Levenshtein
在anaconda中安装用
conda install python-Levenshtein