redis-數據傾斜/訪問傾斜


數據傾斜的原因:

  1. 存在bigkey

    - 業務層避免bigkey 

    - 將集合類型的bigkey拆分為多個小集合

  2. slot手工分配不均

  3. hashtag 導致數據分配到同一個slot

    - 避免使用hashtag

訪問傾斜的原因:

  1. 存在熱點數據

    - 如果是只讀數據,可以使用多副本 key+隨機值使數據分配到不同的實例中 或者存儲在二級緩存 比如jvm緩存中

    - 如果是讀寫數據,增加實例配置


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