原文：http://www.tuicool.com/articles/baaUJ3
過期時間：
redis > SET session:27e7a id1234 OK redis > EXPIRE session:27e7a 1200 (integer) 1
EXPIRE命令返回1表示成功，返回0表示鍵值不存在或設置失敗。
#查看剩余時間
ttl session:27e7a
ttl命令在鍵不存在或被刪除之后，會返回-2，在沒有為鍵設置生存時間（即永久存在，建一個鍵之后的默認情況）時返回的是-1
#取消過期時間
persist session:27e7a
除了使用persist命令外，使用set、getset命令為鍵賦值，也會同時消除鍵的過期時間
訪問限制：
需求：限制一個用戶對一個資源的訪問頻率，我們假定一個用戶（用IP作為判斷）每分鍾對一個資源訪問次數不能超過10次。
方案：設定一個隊列rate.limiting.192.168.1.1（假定是這個IP），把每次的訪問時間都添加到隊列中，當隊列長度達到10以后，判斷當前時間與隊列第一個值的時間差是否小於60，如果小於60則說明60秒內訪問次數超過10次，不允許訪問；否則說明可以訪問，則把隊列頭的值刪除，隊列尾增加當前訪問時間。
缺點：當限制的次數比較大時，這種方法占用的存儲空間也會比較大。
緩存：
有時候會把一些對CPU或IO資源消耗比較大的操作結果緩存起來，並設置一定時間的自動過期。比如我們設定一個微博外鏈的最熱站點緩存放於新浪微博的首頁，這樣我們不可能每次訪問都重新計算最熱的外鏈站點，所以我們可以設定兩小時更新一次。每次訪問是判斷這個鍵有沒有，如果存在則直接返回，如果沒有則通過計算把內容存入鍵中，並設定兩小時的過期時間。
所以我們最好的辦法是設定緩存的淘汰規則。這種方式比較適用於將redis用作緩存系統的時候比較好。
具體就是：修改配置文件中的maxmemory參數，限制redis的最大內存，當超出后會按照maxmemory-policy參數指定的策略刪除不需要的鍵，直到redis占用的內存小於設定值。
| 規則 |
說明 |
| volatile-lru |
使用LRU 算法 刪除一個鍵（只對設置了生存時間的鍵） |
| allkeys-lru |
使用LRU算法刪除一個鍵 |
| volatile-random |
隨機刪除一個鍵（只對設置了生存時間的鍵） |
| allkeys- random |
隨機刪除一個鍵 |
| volatile-ttl |
刪除生存時間最近的一個鍵 |
| noeviction |
不刪除鍵，只返回錯誤 |
LRU算法即是【最近最少使用】