緩存處理流程
前台請求，后台先從緩存中取數據，取到直接返回結果，取不到時從數據庫中取，數據庫取到更新緩存，並返回結果，數據庫也沒取到，那直接返回空結果。
緩存穿透
緩存穿透是指查詢一個一定不存在redis的數據，由於緩存不命中時需要從持久層數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，造成緩存穿透。
解決辦法
-
布隆過濾器：對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，當用戶想要查詢的時候，使用布隆過濾器發現不在集合中，就直接丟棄，不再對持久層查詢。
- 布隆過濾器核心思想：把一個集合的每一個元素按照某種 hash 算法計算 hash 值，然后將hash 值對定義的數據長度取模，得到的值即為存在數組的索引。並將該索引位置值從 0 改為 1 。然后去判斷一個元素是否在這個集合的時候，只需要對這個元素計算出數組的索引值，如果這個索引位置的值為 1 則證明該元素在集合內，反之則知道不在這個集合中。
- 如上圖所示，A, B, C三個元素在一個集合里面，拿到一個 D 元素，然后計算它的hash值對應於數組的位置值為 1 則表示這個 D 元素也在ABC的集合里面；接着拿到元素E 同樣的計算，發現對應於數組中值為 0 則表示元素 E不在集合中。
-
緩存空對象：當存儲層不命中后，即使返回的空對象也將其緩存起來，同時會設置一個過期時間，之后再訪問這個數據將會從緩存中獲取，保護了后端數據源
- 如果空值能夠被緩存起來，這就意味着緩存需要更多的空間存儲更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵
- 即使對空值設置了過期時間，還是會存在緩存層和存儲層的數據會有一段時間窗口的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響。
緩存雪崩
緩存雪崩是指在某一個時間段，緩存集中過期失效。於是所有的請求都會達到存儲層，存儲層的調用量會暴增，造成存儲層也會掛掉的情況。不同數據集中過期了
解決辦法
- redis高可用
- 限流降級：在緩存失效后，通過加鎖或者隊列來控制讀數據庫寫緩存的線程數量。
- 數據預熱：數據加熱的含義就是在正式部署之前，我先把可能的數據先預先訪問一遍，這樣部分可能大量訪問的數據就會加載到緩存中。在即將發生大並發訪問前手動觸發加載緩存不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻。
- key設置隨機過期時間，避免多個緩存key在同一時間失效
緩存擊穿
緩存擊穿是指一個key非常熱點，在不停的扛着大並發，大並發集中對這一個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大並發就穿破緩存，直接請求數據庫，就像在一個屏障上鑿開了一個洞。並發查同一條數據
解決辦法
- 設置熱點數據永遠不過期
- 加互斥鎖