ElasticSearch---es之Post Filter，聚合后過濾

使用場景

平常我們使用es，都會先查詢、過濾后再進行聚合，但有時也需要在聚合后再過濾，

這時可以使用"后置過濾器"，也就是PostFilter。

實踐理解

閱讀了官方文檔后，感覺學習還是要多動手，才會理解更透徹。

參考官方文檔，列舉了以下例子。可以跟着動手玩一下。

• 新建索引：

PUT /shirts
{
    "mappings": {
        "item": {
            "properties": {
                "brand": { "type": "keyword"},
                "color": { "type": "keyword"}
            }
        }
    }
}

• 新增數據：
  第一條數據：

PUT /shirts/item/1?refresh
{
    "brand": "gucci",
    "color": "blue"
}

第二條數據：

PUT /shirts/item/2?refresh
{
    "brand": "gucci",
    "color": "red"
}

第三條數據：

PUT /shirts/item/3?refresh
{
    "brand": "dior",
    "color": "red"
}

• PostFilter，聚合后過濾：

GET /shirts/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "brand": "gucci" }}   
      ]
    }
  },
  "size": 20,
  "aggs": {
    "agg_color": {
        "terms": { "field": "color" }  
    }
  }, 
  "post_filter": {
    "term": { "color": "red" } 
  }
}

在以上的DSL上，
(1)用filter過濾出gucci品牌的襯衫;
(2)用aggs對color進行聚合;
(3)用post_filter過濾出color為紅色的襯衫;

• 查詢結果 ：

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0,
    "hits": [
      {
        "_index": "shirts",
        "_type": "item",
        "_id": "2",
        "_score": 0,
        "_source": {
          "brand": "gucci",
          "color": "red"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations": {
    "agg_color": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "blue",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "red",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}

用filter過濾出gucci品牌的襯衫，用aggs對color進行聚合。
我們看一下"aggregations"的結果，可以看到color聚合結果中，是存在blue的，
而且"key"為red的doc_count只有一條，而不是兩條，品牌為dior的red襯衫已經去掉了。
用post_filter過濾出color為紅色的襯衫，所以"hits"的結果是沒有blue的。

說明是先filter，再agg，最后再postFilter的。

參考資料

http://doc.codingdict.com/elasticsearch/105/
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_post_filter.html