should 在使用es時,如果需要用到or邏輯,可以使用should。 minimum_should_match should,可以配合 minimum_should_match 使用。 minimum_should_match是最低匹配度, minimum_should_match ...
使用場景 平常我們使用es,都會先查詢 過濾后再進行聚合,但有時也需要在聚合后再過濾, 這時可以使用 后置過濾器 ,也就是PostFilter。 實踐理解 閱讀了官方文檔后,感覺學習還是要多動手,才會理解更透徹。 參考官方文檔,列舉了以下例子。可以跟着動手玩一下。 新建索引: 新增數據: 第一條數據: 第二條數據: 第三條數據: PostFilter,聚合后過濾: 在以上的DSL上, 用filte ...
2021-03-30 22:49 1 793 推薦指數:
should 在使用es時,如果需要用到or邏輯,可以使用should。 minimum_should_match should,可以配合 minimum_should_match 使用。 minimum_should_match是最低匹配度, minimum_should_match ...
准備數據創建索引為了說明介紹中提到的各種存儲桶聚合,我們首先創建一個新的 “sports” 索引,該索引存儲 “althlete” 文檔的集合。 索引映射將包含諸如運動員的位置,姓名,等級,運動,年齡,進球數和場位置(例如防守者)之類的字段。 讓我們創建映射: PUT sports ...
准備數據為了更好地展示,我們首先來把我們之前的 twitter 的數據做一點小的修改。我們添加一個新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同時,我們也對 province, ...
前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
ElasticSearch 2 (33) - 信息聚合系列之聚合過濾 摘要 聚合范圍限定還有一個自然的擴展就是過濾。因為聚合是在查詢結果范圍內操作的,任何可以適用於查詢的過濾器也可以應用在聚合上。 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 內容 聚合 ...
Elasticsearch(Es)聚合查詢(指標聚合、桶聚合) Elasticsearch 的聚合功能十分強大,可在數據上做復雜的分析統計。它提供的聚合分析功能有指標聚合(metrics aggregations)、桶聚合(bucket aggregations)、管道聚合 ...
elasticsearch分類聚合 先模糊檢索過濾后,再對結果聚合 1. 對普通字段或數組類型聚合(默認按聚合數量排序) 例子:對Keyword類型字段sponsor聚合,先進行模糊檢索,再對檢索的結果聚合 2. 對nested類型字段聚合(默認按聚合數量排序) 例子 ...
Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...