ES之六：ElasticSearch中Filter和Query的異同

如下例子，查找性別是女，所在的州是PA，過濾條件是年齡是39歲，balance大於等於10000的文檔：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "gender": "F"
          }
        },
        {
          "match": {
            "state": "PA"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "age": "39"
          }
        },
        {
          "range": {
            "balance": {
              "gte": "10000"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

返回結果：

 

 

查詢雖然包含這兩種，但是查詢在不同的執行環境下，操作還是不一樣的。

Query與Filter

查詢在Query查詢上下文和Filter過濾器上下文中，執行的操作是不一樣的：

Query查詢上下文：

在查詢上下文中，查詢會回答這個問題——“這個文檔匹不匹配這個查詢，它的相關度高么？”

如何驗證匹配很好理解，如何計算相關度呢？之前說過，ES中索引的數據都會存儲一個_score分值，分值越高就代表越匹配。另外關於某個搜索的分值計算還是很復雜的，因此也需要一定的時間。

查詢上下文 是在 使用query進行查詢時的執行環境，比如使用search的時候。

Filter過濾器上下文：

在過濾器上下文中，查詢會回答這個問題——“這個文檔匹不匹配？”

答案很簡單，是或者不是。它不會去計算任何分值，也不會關心返回的排序問題，因此效率會高一點。

過濾上下文 是在使用filter參數時候的執行環境，比如在bool查詢中使用Must_not或者filter。

 

另外，經常使用過濾器，ES會自動的緩存過濾器的內容，這對於查詢來說，會提高很多性能。

總結

1 查詢上下文中，查詢操作不僅僅會進行查詢，還會計算分值，用於確定相關度；在過濾器上下文中，查詢操作僅判斷是否滿足查詢條件

2 過濾器上下文中，查詢的結果可以被緩存。