第四天 圈子功能實現


第四天 圈子功能實現

  • 抽取common工程
  • 圈子功能說明
  • 圈子技術實現
  • 圈子技術方案
  • 圈子實現發布動態
  • 圈子實現好友動態
  • 圈子實現推薦動態

1、抽取common工程

在項目中一般需要將公用的對象進行抽取放到common工程中,其他的工程依賴此工程即可。下面我們將sso以及server工程中的公用的對象進行抽取。

1.1、創建my-tanhua-common工程

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>my-tanhua</artifactId>
        <groupId>cn.itcast.tanhua</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>my-tanhua-common</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

1.2、通用枚舉

將SexEnum枚舉移動至common工程,並且后續創建的枚舉也要放到次工程中,以達到公用的目的。

package com.tanhua.common.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.core.enums.IEnum;

public enum SexEnum implements IEnum<Integer> {

    MAN(1,"男"),
    WOMAN(2,"女"),
    UNKNOWN(3,"未知");

    private int value;
    private String desc;

    SexEnum(int value, String desc) {
        this.value = value;
        this.desc = desc;
    }

    @Override
    public Integer getValue() {
        return this.value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.desc;
    }
}

需要修改server與sso工程中的application.properties配置:

# 枚舉包掃描
mybatis-plus.type-enums-package=com.tanhua.common.enums

將server與sso工程中的SexEnum對象刪除以及將相關的類引用進行修改。

1.3、抽取mapper

需要將UserInfoMapper以及UserMapper放置到common工程的com.tanhua.common.mapper包下。

package com.tanhua.common.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.tanhua.common.pojo.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}
package com.tanhua.common.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.tanhua.common.pojo.UserInfo;

public interface UserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> {

}

說明:抽取完成后,需要將原工程的代碼刪除以及修改其他代碼中引入的依賴。

1.4、抽取pojo

將BasePojo、User、UserInfo移動至common工程:

image-20201208143929602

1.5、抽取utils

將server工程的utils進行抽取公用,后續的工具類也放置到common工程中。

image-20201211113721758

抽取完成后進行測試,確保可以正常啟動以及功能都正常。

2、圈子功能

2.1、功能說明

探花交友項目中的圈子功能,類似微信的朋友圈,基本的功能為:發布動態、瀏覽好友動態、瀏覽推薦動態、點贊、評論、喜歡等功能。

1567496518185

發布:

1567497614205

2.2、實現方案分析

對於圈子功能的實現,我們需要對它的功能特點做分析:

  • 數據量會隨着用戶數增大而增大
  • 讀多寫少,一般而言,瀏覽朋友圈動態會多一些,發動態相對就會少一些
  • 非好友看不到其動態內容
  • ……

針對以上特點,我們來分析一下:

  • 對於數據量大而言,顯然不能夠使用關系型數據庫進行存儲,我們需要通過MongoDB進行存儲
  • 對於讀多寫少的應用,盡可能的減少讀取數據的成本
    • 比如說,一條SQL語句,單張表查詢一定比多張表查詢要快
    • 條件越多的查詢速度將越慢,盡可能的減少條件以提升查詢速度

所以對於存儲而言,主要是核心的4張表:

  • 發布表:記錄了所有用戶的發布的東西信息,如圖片、視頻等。
  • 相冊:相冊是每個用戶獨立的,記錄了該用戶所發布的所有內容。
  • 評論:針對某個具體發布的朋友評論和點贊操作。
  • 時間線:所謂“刷朋友圈”,就是刷時間線,就是一個用戶所有的朋友的發布內容。

流程:

image-20201208180725556

流程說明:

  • 用戶發布動態,動態中一般包含了圖片和文字,圖片上傳到阿里雲,上傳成功后拿到圖片地址,將文字和圖片地址進行持久化存儲
  • 首先,需要將動態數據寫入到發布表中,其次,再寫入到自己的相冊表中,需要注意的是,相冊表中只包含了發布id,不會冗余存儲發布數據
  • 最后,需要將發布數據異步的寫入到好友的時間線表中,之所以考慮異步操作,是因為希望發布能夠盡快給用戶反饋,發布成功
  • 好友刷朋友圈時,實際上只需要查詢自己的時間線表即可,這樣最大限度的提升了查詢速度,再配合redis的緩存,那速度將是飛快的
  • 用戶在對動態內容進行點贊、喜歡、評論操作時,只需要寫入到評論表即可,該表中也是只會記錄發布id,並不會冗余存儲發布數據

2.3、表結構設計

發布表:

#表名:quanzi_publish
{
    "_id":"5fae53d17e52992e78a3db61",#主鍵id
    "pid":1001, #發布id(Long類型)
    "userId":1, #用戶id
    "text":"今天心情很好", #文本內容
    "medias":"http://xxxx/x/y/z.jpg", #媒體數據,圖片或小視頻 url
    "seeType":1, #誰可以看,1-公開,2-私密,3-部分可見,4-不給誰看
    "seeList":[1,2,3], #部分可見的列表
    "notSeeList":[4,5,6],#不給誰看的列表
	"longitude":108.840974298098,#經度
	"latitude":34.2789316522934,#緯度
    "locationName":"上海市浦東區", #位置名稱
    "created",1568012791171 #發布時間
}

相冊表:

#表名:quanzi_album_{userId}
{
    "_id":"5fae539d7e52992e78a3b684",#主鍵id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #發布id
    "created":1568012791171 #發布時間
}

時間線表:

#表名:quanzi_time_line_{userId}
{
    "_id":"5fae539b7e52992e78a3b4ae",#主鍵id,
    "userId":2, #好友id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #發布id
    "date":1568012791171 #發布時間
}

評論表:

#表名:quanzi_comment
{
    "_id":"5fae539d7e52992e78a3b648", #主鍵id
    "publishId":"5fae53d17e52992e78a3db61", #發布id
    "commentType":1, #評論類型,1-點贊,2-評論,3-喜歡
    "content":"給力!", #評論內容
    "userId":2, #評論人
    "publishUserId":9, #發布動態的人的id
    "isParent":false, #是否為父節點,默認是否
    "parentId":1001, #父節點id
    "created":1568012791171
}

3、好友關系數據

由於圈子中會涉及的好友關系數據,雖然現在主線是開發圈子功能,但是也需要對於好友關系有所了解,在我們提供的Mongodb數據庫中有一些mock數據。

好友關系結構:

package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "tanhua_users")
public class Users implements java.io.Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 6003135946820874230L;

    private ObjectId id;
    private Long userId; //用戶id
    private Long friendId; //好友id
    private Long date; //時間

}

在mock數據中,為每個用戶構造了10個好友數據:

image-20201208212007691

4、查詢好友動態

查詢好友動態與查詢推薦動態顯示的結構是一樣的,只是其查詢數據源不同:

1567496518185

4.1、基礎代碼

在my-tanhua-dubbo-interface中編寫:

package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * 發布表,動態內容
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_publish")
public class Publish implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 8732308321082804771L;

    @Id
    private ObjectId id; //主鍵id
    private Long pid; //發布id
    private Long userId; //發布用戶id
    private String text; //文字
    private List<String> medias; //媒體數據,圖片或小視頻 url
    private Integer seeType; // 誰可以看,1-公開,2-私密,3-部分可見,4-不給誰看
    private List<Long> seeList; //部分可見的列表
    private List<Long> notSeeList; //不給誰看的列表
    private String longitude; //經度
    private String latitude; //緯度
    private String locationName; //位置名稱
    private Long created; //發布時間

}
package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.util.Date;

/**
 * 相冊表,用於存儲自己發布的數據,每一個用戶一張表進行存儲
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_album_{userId}")
public class Album implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 432183095092216817L;

    @Id
    private ObjectId id; //主鍵id

    private ObjectId publishId; //發布id
    private Long created; //發布時間

}
package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.util.Date;

/**
 * 時間線表,用於存儲發布的數據,每一個用戶一張表進行存儲
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_time_line_{userId}")
public class TimeLine implements java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 9096178416317502524L;
    
    @Id
    private ObjectId id;
    private Long userId; // 好友id
    private ObjectId publishId; //發布id
    private Long date; //發布的時間

}

package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.util.Date;

/**
 * 評論表
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "quanzi_comment")
public class Comment implements java.io.Serializable{

    private static final long serialVersionUID = -291788258125767614L;

    @Id
    private ObjectId id;
    private ObjectId publishId; //發布id
    private Integer commentType; //評論類型,1-點贊,2-評論,3-喜歡
    private String content; //評論內容
    private Long userId; //評論人
    private Long publishUserId; //發布動態的用戶id
    private Boolean isParent = false; //是否為父節點,默認是否
    private ObjectId parentId; // 父節點id
    private Long created; //發表時間

}

4.2、dubbo服務

圈子的具體業務邏輯的實現需要在dubbo中完成,所以需要開發dubbo服務。

4.2.1、定義接口

在my-tanhua-dubbo-interface工程中:

package com.tanhua.dubbo.server.api;

import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;

public interface QuanZiApi {

    /**
     * 查詢好友動態
     *
     * @param userId 用戶id
     * @param page 當前頁數
     * @param pageSize 每一頁查詢的數據條數
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

}

4.2.2、實現接口

在my-tanhua-dubbo-service中完成:

package com.tanhua.dubbo.server.api;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.TimeLine;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service(version = "1.0.0")
public class QuanZiApiImpl implements QuanZiApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Override
    public PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
        //分析:查詢好友的動態,實際上查詢時間線表
        PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
        pageInfo.setPageNum(page);
        pageInfo.setPageSize(pageSize);

        Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, pageSize,
                Sort.by(Sort.Order.desc("date")));

        Query query = new Query().with(pageable);
        List<TimeLine> timeLineList = this.mongoTemplate.find(query, TimeLine.class, "quanzi_time_line_" + userId);
        if(CollUtil.isEmpty(timeLineList)){
            //沒有查詢到數據
            return pageInfo;
        }

        //獲取時間線列表中的發布id的列表
        List<Object> ids = CollUtil.getFieldValues(timeLineList, "publishId");

        //根據動態id查詢動態列表
        Query queryPublish = Query.query(Criteria.where("id").in(ids))
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));

        List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(queryPublish, Publish.class);
        pageInfo.setRecords(publishList);
        return pageInfo;
    }
}

引入Hutool工具包,官方文檔:https://www.hutool.cn/docs/#/

<!-- 在my-tanhua工程中定義依賴 -->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.5.2</version>
</dependency>

<!-- 在my-tanhua-dubbo-service中引入使用 -->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
</dependency>

4.2.3、測試用例

package com.tanhua.dubbo.server.api;

import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {

    @Autowired
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Test
    public void testQueryPublishList(){
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 1, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
        System.out.println("------------");
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 2, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));
        System.out.println("------------");
        this.quanZiApi.queryPublishList(1L, 3, 2)
                .getRecords().forEach(publish -> System.out.println(publish));

    }

}

測試結果: image-20201214105907912

4.3、APP接口服務

開發完成dubbo服務后,我們將開發APP端的接口服務,依然是需要按照mock接口的中的接口定義實現。

接口地址:https://mock-java.itheima.net/project/35/interface/api/683

4.3.1、QuanZiVo

根據接口中響應的數據結構進行定義vo對象:(在my-tanhua-server工程中)

package com.tanhua.server.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {

    private String id; //動態id
    private Long userId; //用戶id
    private String avatar; //頭像
    private String nickname; //昵稱
    private String gender; //性別 man woman
    private Integer age; //年齡
    private String[] tags; //標簽
    private String textContent; //文字動態
    private String[] imageContent; //圖片動態
    private String distance; //距離
    private String createDate; //發布時間 如: 10分鍾前
    private Integer likeCount; //點贊數
    private Integer commentCount; //評論數
    private Integer loveCount; //喜歡數
    private Integer hasLiked; //是否點贊(1是,0否)
    private Integer hasLoved; //是否喜歡(1是,0否)

}

4.3.2、QuanZiController

根據服務接口編寫QuanZiController,其請求方法為GET請求,會傳遞page、pageSize、token等信息。

代碼實現如下:

package com.tanhua.server.controller;

import com.tanhua.server.service.QuanZiService;
import com.tanhua.server.vo.PageResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("movements")
public class QuanZiController {

    @Autowired
    private QuanZiService quanZiService;

    /**
     * 查詢好友動態
     *
     * @param page
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @GetMapping
    public PageResult queryPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
                                       @RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize,
                                       @RequestHeader("Authorization") String token) {
        return this.quanZiService.queryPublishList(page, pageSize, token);
    }

}

4.3.3、QuanZiService

在QuanZiService中將實現具體的業務邏輯,需要調用quanzi的dubbo服務完成數據的查詢,並且要完成用戶登錄是否有效的校驗,最后按照服務接口中定義的結構進行封裝數據。

package com.tanhua.server.service;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.tanhua.common.pojo.User;
import com.tanhua.common.pojo.UserInfo;
import com.tanhua.common.utils.RelativeDateFormat;
import com.tanhua.dubbo.server.api.QuanZiApi;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import com.tanhua.server.vo.PageResult;
import com.tanhua.server.vo.QuanZiVo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Service
public class QuanZiService {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private UserInfoService userInfoService;

    public PageResult queryPublishList(Integer page, Integer pageSize, String token) {
        //分析:通過dubbo中的服務查詢用戶的好友動態
        //通過mysql查詢用戶的信息,回寫到結果對象中(QuanZiVo)

        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(page);
        pageResult.setPagesize(pageSize);

        //校驗token是否有效
        User user = this.userService.queryUserByToken(token);
        if (user == null) {
            //token已經失效
            return pageResult;
        }

        //通過dubbo查詢數據
        PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryPublishList(user.getId(), page, pageSize);
        List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
        if (CollUtil.isEmpty(records)) {
            return pageResult;
        }

        List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
        records.forEach(publish -> {
            QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
            quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
            quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
            quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
            quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
            quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));

            quanZiVoList.add(quanZiVo);
        });

        //查詢用戶信息
        List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
        List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
        for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
            //找到對應的用戶信息
            for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
                if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
                    this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
                    break;
                }
            }
        }

        pageResult.setItems(quanZiVoList);
        return pageResult;
    }

    /**
     * 填充用戶信息
     *
     * @param userInfo
     * @param quanZiVo
     */
    private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
        BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
        quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
        quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));

        quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 評論數
        quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距離
        quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否點贊(1是,0否)
        quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 點贊數
        quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜歡(1是,0否)
        quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜歡數
    }
}

// com.tanhua.server.service.UserInfoService
	/**
     * 根據用戶id的集合查詢用戶列表
     *
     * @param userIds
     * @return
     */
    public List<UserInfo> queryUserInfoList(Collection<?> userIds) {
        QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.in("user_id", userIds);
        return this.queryUserInfoList(queryWrapper);
    }

在com.tanhua.server.vo.QuanZiVo中增加字段別名,方便直接拷貝屬性數據:

package com.tanhua.server.vo;

import cn.hutool.core.annotation.Alias;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class QuanZiVo {

    private String id; //動態id
    private Long userId; //用戶id
    @Alias("logo") //別名
    private String avatar; //頭像
    @Alias("nickName") //別名
    private String nickname; //昵稱
    private String gender; //性別 man woman
    private Integer age; //年齡
    private String[] tags; //標簽
    private String textContent; //文字動態
    private String[] imageContent; //圖片動態
    private String distance; //距離
    private String createDate; //發布時間 如: 10分鍾前
    private Integer likeCount; //點贊數
    private Integer commentCount; //評論數
    private Integer loveCount; //喜歡數
    private Integer hasLiked; //是否點贊(1是,0否)
    private Integer hasLoved; //是否喜歡(1是,0否)

}

4.3.4、測試

image-20201209162304889

5、統一校驗token

在之前的開發中,我們會在每一個Service中對token做處理,相同的邏輯一定是要進行統一處理的,該如何處理呢?

由於程序是運行在web容器中,每一個HTTP請求都是一個獨立線程,也就是可以理解成我們編寫的應用程序運行在一個多線程的環境中,那么我們就可以使用ThreadLocal在HTTP請求的生命周期內進行存值、取值操作。

如下圖:

image-20201209195645804

說明:

  • 用戶的每一個請求,都是一個獨立的線程
  • 圖中的TL就是ThreadLocal,一旦將數據綁定到ThreadLocal中,那么在整個請求的生命周期內都可以隨時拿到ThreadLocal中當前線程的數據。

根據上面的分析,我們只需要在Controller請求之前進行對token做校驗,如果token有效,則會拿到User對象,然后將該User對象保存到ThreadLocal中即可,最后放行請求,在后續的各個環節中都可以獲取到該數據了。

如果token無效,給客戶端響應401狀態碼,攔截請求,不再放行到Controller中。

由此可見,這個校驗的邏輯是比較適合放在攔截器中完成的。

5.1、編寫UserThreadLocal

在my-tanhua-common工程中,編寫UserThreadLocal。

package com.tanhua.common.utils;

import com.tanhua.common.pojo.User;

public class UserThreadLocal {

    private static final ThreadLocal<User> LOCAL = new ThreadLocal<>();

    private UserThreadLocal(){

    }

    /**
     * 將對象放入到ThreadLocal
     *
     * @param user
     */
    public static void set(User user){
        LOCAL.set(user);
    }

    /**
     * 返回當前線程中的User對象
     *
     * @return
     */
    public static User get(){
        return LOCAL.get();
    }

    /**
     * 刪除當前線程中的User對象
     */
    public static void remove(){
        LOCAL.remove();
    }

}

5.2、編寫TokenInterceptor

package com.tanhua.server.interceptor;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.tanhua.common.pojo.User;
import com.tanhua.common.utils.NoAuthorization;
import com.tanhua.common.utils.UserThreadLocal;
import com.tanhua.server.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Component
public class UserTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //校驗handler是否是HandlerMethod
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }

        //判斷是否包含@NoAuthorization注解,如果包含,直接放行
        if (((HandlerMethod) handler).hasMethodAnnotation(NoAuthorization.class)) {
            return true;
        }

        //從請求頭中獲取token
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if(StrUtil.isNotEmpty(token)){
            User user = this.userService.queryUserByToken(token);
            if(user != null){
                //token有效
                //將User對象放入到ThreadLocal中
                UserThreadLocal.set(user);
                return true;
            }
        }

        //token無效,響應狀態為401
        response.setStatus(401); //無權限

        return false;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        //從ThreadLocal中移除User對象
        UserThreadLocal.remove();
    }
}

5.3、編寫注解NoAuthorization

package com.tanhua.common.utils;

import java.lang.annotation.*;

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented //標記注解
public @interface NoAuthorization {

}

5.4、注冊攔截器

package com.tanhua.server.config;

import com.tanhua.server.interceptor.RedisCacheInterceptor;
import com.tanhua.server.interceptor.UserTokenInterceptor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private RedisCacheInterceptor redisCacheInterceptor;

    @Autowired
    private UserTokenInterceptor userTokenInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        //考慮攔截器的順序
        registry.addInterceptor(this.userTokenInterceptor).addPathPatterns("/**");
        registry.addInterceptor(this.redisCacheInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }
}

5.5、使用ThreadLocal

在所有的Service中,如果需要獲取User對象的,直接從UserThreadLocal獲取即可,同時在Controller中也無需進行獲取token操作。

例如:

//com.tanhua.server.service.QuanZiService

public PageResult queryPublishList(Integer page, Integer pageSize) {
        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(page);
        pageResult.setPagesize(pageSize);

        //獲取User對象,無需對User對象校驗,其一定不為null
        User user = UserThreadLocal.get();

        PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryPublishList(user.getId(), page, pageSize);
        
       //。。。。代碼略。。。。。

        return pageResult;
    }

需要注意的是,在APP中,如果請求響應401,會跳轉到登錄頁面。

6、發布動態

用戶可以在圈子中發布動態,動態內容中可以有文字和圖片。如下圖:

主頁面-一期-添加圖片后

6.1、dubbo服務

6.1.1、定義接口

package com.tanhua.dubbo.server.api;

import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;

public interface QuanZiApi {

    /**
     * 查詢好友動態
     *
     * @param userId 用戶id
     * @param page 當前頁數
     * @param pageSize 每一頁查詢的數據條數
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

    /**
     * 發布動態
     *
     * @param publish
     * @return 發布成功返回動態id
     */
    String savePublish(Publish publish);

}

6.1.2、實現接口

    /**
     * 發布動態
     *
     * @param publish
     * @return 發布成功返回動態id
     */
    public String savePublish(Publish publish) {
        //對publish對象校驗
        if (!ObjectUtil.isAllNotEmpty(publish.getText(), publish.getUserId())) {
            //發布失敗
            return null;
        }

        //設置主鍵id
        publish.setId(ObjectId.get());

        try {
            //設置自增長的pid
            publish.setPid(this.idService.createId(IdType.PUBLISH));
            publish.setCreated(System.currentTimeMillis());

            //寫入到publish表中
            this.mongoTemplate.save(publish);

            //寫入相冊表
            Album album = new Album();
            album.setId(ObjectId.get());
            album.setCreated(System.currentTimeMillis());
            album.setPublishId(publish.getId());

            this.mongoTemplate.save(album, "quanzi_album_" + publish.getUserId());

            //寫入好友的時間線表(異步寫入)
            this.timeLineService.saveTimeLine(publish.getUserId(), publish.getId());
        } catch (Exception e) {
            //TODO 需要做事務的回滾,Mongodb的單節點服務,不支持事務,對於回滾我們暫時不實現了
            log.error("發布動態失敗~ publish = " + publish, e);
        }

        return publish.getId().toHexString();
    }
package com.tanhua.dubbo.server.service;

import com.tanhua.dubbo.server.enums.IdType;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

//生成自增長的id,原理:使用redis的自增長值
@Service
public class IdService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public Long createId(IdType idType) {
        String idKey = "TANHUA_ID_" + idType.toString();
        return this.redisTemplate.opsForValue().increment(idKey);
    }

}
package com.tanhua.dubbo.server.enums;

public enum IdType {

    PUBLISH, VIDEO;

}

6.1.3、好友時間線數據

好友的時間線數據需要異步執行。這里使用Spring的@Async注解實現異步執行,其底層是通過啟動獨立線程來執行,從而可以異步執行。通過返回的CompletableFuture來判斷是否執行成功以及是否存在異常。同時需要在啟動類中添加@EnableAsync 開啟異步的支持。

package com.tanhua.dubbo.server.service;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.TimeLine;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Users;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Service
@Slf4j
public class TimeLineService {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Async //異步執行,原理:底層開一個線程去執行該方法
    public CompletableFuture<String> saveTimeLine(Long userId, ObjectId publishId) {
        //寫入好友的時間線表

        try {
            //查詢好友列表
            Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
            List<Users> usersList = this.mongoTemplate.find(query, Users.class);
            if (CollUtil.isEmpty(usersList)) {
                //返回成功
                return CompletableFuture.completedFuture("ok");
            }

            //依次寫入到好友的時間線表中
            for (Users users : usersList) {
                TimeLine timeLine = new TimeLine();
                timeLine.setId(ObjectId.get());
                timeLine.setDate(System.currentTimeMillis());
                timeLine.setPublishId(publishId);
                timeLine.setUserId(userId);

                //寫入數據
                this.mongoTemplate.save(timeLine, "quanzi_time_line_" + users.getFriendId());
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("寫入好友時間線表失敗~ userId = " + userId + ", publishId = " + publishId, e);
            //TODO 事務回滾問題
            return CompletableFuture.completedFuture("error");
        }

        return CompletableFuture.completedFuture("ok");
    }

}

開啟異步執行:

package com.tanhua.dubbo.server;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@SpringBootApplication
@EnableAsync //開啟異步執行的支持
public class DubboApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboApplication.class, args);
    }
}

6.1.4、測試好友時間線

package com.tanhua.dubbo.server.api;

import com.tanhua.dubbo.server.service.TimeLineService;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestTimeLineService {

    @Autowired
    private TimeLineService timeLineService;

    @Test
    public void testSaveTimeLine() {
        ObjectId objectId = ObjectId.get();
        System.out.println("生成的id為:" + objectId.toHexString());
        CompletableFuture<String> future = this.timeLineService.saveTimeLine(1L, objectId);
        future.whenComplete((s, throwable) -> {
            System.out.println("執行完成:" + s);
        });

        System.out.println("異步方法執行完成");


        try {
            future.get(); //阻塞當前的主線程,等待異步執行的結束
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

6.1.5、測試發布動態

將dubbo服務啟動起來,在my-tanhua-server工程中進行功能的測試:

package com.tanhua.server;

import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.tanhua.dubbo.server.api.QuanZiApi;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.Publish;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestQuanZiApi {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private QuanZiApi quanZiApi;

    @Test
    public void testSavePublish(){
        Publish publish = new Publish();
        publish.setText("人生不如意事十之八九,真正有格局的人,既能享受最好的,也能承受最壞的。");
        publish.setMedias(ListUtil.toList("https://tanhua-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/1.jpg", "https://tanhua-dev.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/photo/6/CL-3.jpg"));
        publish.setUserId(1L);
        publish.setSeeType(1);
        publish.setLongitude("116.350426");
        publish.setLatitude("40.066355");
        publish.setLocationName("中國北京市昌平區建材城西路16號");
        this.quanZiApi.savePublish(publish);
    }
}

6.2、APP接口服務

接口地址:https://mock-java.itheima.net/project/35/interface/api/701

image-20201210173432543

從接口中可以看出,主要的參數有:文字、圖片、位置等內容。

6.2.1、圖片上傳

圖片上傳功能原來是在sso中完成的,為了能公用該功能,所以需要將圖片上傳的Service以及配置移動至common工程中。

image-20201210213548508

pom.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>my-tanhua</artifactId>
        <groupId>cn.itcast.tanhua</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>my-tanhua-common</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
            <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>joda-time</groupId>
            <artifactId>joda-time</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

需要注意3點:

  • 將sso系統中的相關代碼刪除

  • 將aliyun.properties復制到my-tanhua-server中

  • 啟動類中需要將包掃描范圍擴大到comm.tanhua,因為相關類被移動到com.tanhua.common下,默認掃描不能被掃描到。

    • sso與server系統都需要設置:

    • package com.tanhua.server;
      
      @MapperScan("com.tanhua.common.mapper") //設置mapper接口的掃描包
      @SpringBootApplication(exclude = {MongoAutoConfiguration.class, MongoDataAutoConfiguration.class}) //排除mongo的自動配置
      @ComponentScan(basePackages={"com.tanhua"}) //設置掃描包范圍
      public class ServerApplication {
          public static void main(String[] args) {
              SpringApplication.run(ServerApplication.class, args);
          }
      }
      
      

6.2.2、接口服務

需要注意的是,文字是必須提交的,圖片是非必須的。

//com.tanhua.server.controller.QuanZiController
/**
     * 發送動態
     *
     * @param textContent
     * @param location
     * @param multipartFile
     * @return
     */
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Void> savePublish(@RequestParam("textContent") String textContent,
                                            @RequestParam(value = "location", required = false) String location,
                                            @RequestParam(value = "latitude", required = false) String latitude,
                                            @RequestParam(value = "longitude", required = false) String longitude,
                                            @RequestParam(value = "imageContent", required = false) MultipartFile[] multipartFile) {
        try {
            String publishId = this.quanZiService.savePublish(textContent, location, latitude, longitude, multipartFile);
            if (StrUtil.isNotEmpty(publishId)) {
                return ResponseEntity.ok(null);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).build();
    }

6.2.3、QuanZiService實現

// com.tanhua.server.service.QuanZiService

	@Autowired
    private PicUploadService picUploadService;

	public String savePublish(String textContent,
                               String location,
                               String latitude,
                               String longitude,
                               MultipartFile[] multipartFile) {
        //查詢當前的登錄信息
        User user = UserThreadLocal.get();

        Publish publish = new Publish();
        publish.setUserId(user.getId());
        publish.setText(textContent);
        publish.setLocationName(location);
        publish.setLatitude(latitude);
        publish.setLongitude(longitude);
        publish.setSeeType(1);

        List<String> picUrls = new ArrayList<>();
        //圖片上傳
        for (MultipartFile file : multipartFile) {
            PicUploadResult picUploadResult = this.picUploadService.upload(file);
            picUrls.add(picUploadResult.getName());
        }

        publish.setMedias(picUrls);
        return this.quanZiApi.savePublish(publish);
    }

7、查詢推薦動態

推薦動態是通過推薦系統計算出的結果,現在我們只需要實現查詢即可,推薦系統在后面的課程中完成。

推薦系統計算完成后,會將結果數據寫入到Redis中,數據如下:

192.168.31.81:6379> get QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_1
"2562,3639,2063,3448,2128,2597,2893,2333,3330,2642,2541,3002,3561,3649,2384,2504,3397,2843,2341,2249"

可以看到,在Redis中的數據是有多個發布id組成(pid)由逗號分隔。所以實現中需要自己對這些數據做分頁處理。

7.1、dubbo服務

7.1.1、定義接口

//com.tanhua.dubbo.server.api.QuanZiApi

	/**
     * 查詢推薦動態
     *
     * @param userId 用戶id
     * @param page 當前頁數
     * @param pageSize 每一頁查詢的數據條數
     * @return
     */
    PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize);

7.1.2、編寫實現

//com.tanhua.dubbo.server.api.QuanZiApiImpl

	@Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public PageInfo<Publish> queryRecommendPublishList(Long userId, Integer page, Integer pageSize) {
        PageInfo<Publish> pageInfo = new PageInfo<>();
        pageInfo.setPageNum(page);
        pageInfo.setPageSize(pageSize);

        // 查詢推薦結果數據
        String key = "QUANZI_PUBLISH_RECOMMEND_" + userId;
        String data = this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isEmpty(data)) {
            return pageInfo;
        }

        //查詢到的pid進行分頁處理
        List<String> pids = StrUtil.split(data, ',');
        //計算分頁
        //[0, 10]
        int[] startEnd = PageUtil.transToStartEnd(page - 1, pageSize);
        int startIndex = startEnd[0]; //開始
        int endIndex = Math.min(startEnd[1], pids.size()); //結束

        List<Long> pidLongList = new ArrayList<>();
        for (int i = startIndex; i < endIndex; i++) {
            pidLongList.add(Long.valueOf(pids.get(i)));
        }

        if (CollUtil.isEmpty(pidLongList)) {
            //沒有查詢到數據
            return pageInfo;
        }

        //根據pid查詢publish
        Query query = Query.query(Criteria.where("pid").in(pidLongList))
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("created")));
        List<Publish> publishList = this.mongoTemplate.find(query, Publish.class);
        if (CollUtil.isEmpty(publishList)) {
            //沒有查詢到數據
            return pageInfo;
        }

        pageInfo.setRecords(publishList);
        return pageInfo;
    }

7.2、APP服務

地址:https://mock-java.itheima.net/project/35/interface/api/677

通過接口的定義可以看出,其響應的數據結構與好友動態結構一樣,所以可以復用QuanZiVo對象。

7.2.1、QuanZiController

//com.tanhua.server.controller.QuanZiController
	/**
     * 查詢推薦動態
     *
     * @param page
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @GetMapping("recommend")
    public PageResult queryRecommendPublishList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
                                       @RequestParam(value = "pagesize", defaultValue = "10") Integer pageSize) {
        return this.quanZiService.queryRecommendPublishList(page, pageSize);
    }

7.2.2、QuanZiService

在實現中,將查詢好友動態的方法中公共的內容,進行抽取,具體如下:

//com.tanhua.server.service.QuanZiService
    public PageResult queryRecommendPublishList(Integer page, Integer pageSize) {
        //分析:通過dubbo中的服務查詢系統推薦動態
        //通過mysql查詢用戶的信息,回寫到結果對象中(QuanZiVo)

        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(page);
        pageResult.setPagesize(pageSize);

        //直接從ThreadLocal中獲取對象
        User user = UserThreadLocal.get();

        //通過dubbo查詢數據
        PageInfo<Publish> pageInfo = this.quanZiApi.queryRecommendPublishList(user.getId(), page, pageSize);
        List<Publish> records = pageInfo.getRecords();
        if (CollUtil.isEmpty(records)) {
            return pageResult;
        }

        pageResult.setItems(this.fillQuanZiVo(records));
        return pageResult;
    }
    /**
     * 填充用戶信息
     *
     * @param userInfo
     * @param quanZiVo
     */
    private void fillUserInfoToQuanZiVo(UserInfo userInfo, QuanZiVo quanZiVo){
        BeanUtil.copyProperties(userInfo, quanZiVo, "id");
        quanZiVo.setGender(userInfo.getSex().name().toLowerCase());
        quanZiVo.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));

        quanZiVo.setCommentCount(0); //TODO 評論數
        quanZiVo.setDistance("1.2公里"); //TODO 距離
        quanZiVo.setHasLiked(0); //TODO 是否點贊(1是,0否)
        quanZiVo.setLikeCount(0); //TODO 點贊數
        quanZiVo.setHasLoved(0); //TODO 是否喜歡(1是,0否)
        quanZiVo.setLoveCount(0); //TODO 喜歡數
    }

    /**
     * 根據查詢到的publish集合填充QuanZiVo對象
     *
     * @param records
     * @return
     */
    private List<QuanZiVo> fillQuanZiVo(List<Publish> records){
        List<QuanZiVo> quanZiVoList = new ArrayList<>();
        records.forEach(publish -> {
            QuanZiVo quanZiVo = new QuanZiVo();
            quanZiVo.setId(publish.getId().toHexString());
            quanZiVo.setTextContent(publish.getText());
            quanZiVo.setImageContent(publish.getMedias().toArray(new String[]{}));
            quanZiVo.setUserId(publish.getUserId());
            quanZiVo.setCreateDate(RelativeDateFormat.format(new Date(publish.getCreated())));

            quanZiVoList.add(quanZiVo);
        });

        //查詢用戶信息
        List<Object> userIds = CollUtil.getFieldValues(records, "userId");
        List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoByUserIdList(userIds);
        for (QuanZiVo quanZiVo : quanZiVoList) {
            //找到對應的用戶信息
            for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
                if(quanZiVo.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
                    this.fillUserInfoToQuanZiVo(userInfo, quanZiVo);
                    break;
                }
            }
        }

        return quanZiVoList;
    }

7.3、測試

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