win10 tensorflow 1.x 安裝

前言

電腦上現在有3.8,3.9,2.7等各種版本的Python，tensorflow安裝的是最新的2.4版本的，由於網上大部分tensorflow的教程都是比較早的，所以打算使用1.x版本，先進行學習，等到學會了之后，再實際使用2.x版本。
這次的下載安裝過程僅是一次記錄的過程，沒有為什么執行這一步驟的解釋。
這次使用了miniconda來創建一個虛擬的環境安裝tensorflow

步驟

下載miniconda安裝包並安裝

官網地址，下載 windows 64 位

之后，選擇好目標路徑，安裝即可

創建新的環境

tensorflow當前1.x最新版本是1.15，最高支持python3.7，默認的python3.8是不能安裝的。
conda create -n miniconda_python37 python=3.7 在虛擬環境中，使用該命令創建一個新環境
activate miniconda_python37 激活當前新建的虛擬環境
pip install --upgrade tensorflow==1.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清華鏡像來下載tensorflow 1.15
至此，tensorflow 1.x 環境安裝完畢
參考文章:
用conda創建python虛擬環境
使用 pip 安裝 TensorFlow

測試

使用PyCharm創建項目

選擇python，更改項目名，選擇已經配置好的解釋器，之后選擇之前python3.7版本的虛擬環境

第一次使用，沒有這個選項，點開后面的省略號，找到虛擬環境路徑下的python程序，就可以了

查看版本，是1.15，環境確認沒有問題了

其他問題

結果可視化問題

問題描述：在使用PyCharm運行代碼的時候，會出現繪圖不更新的情況，可以在最前面添加如下內容

import matplotlib as mpl
mpl.use('TkAgg')

參考文章：matplotlib在pycharm中不現實(實際上是不更新)的解決方法

神經網絡可視化問題

問題描述：在使用tensorboard查看神經網絡圖的時候，會遇到打不開網頁的情況，關掉代理軟件也無用，找到了兩種解決方案，第一種，關閉網絡，比較麻煩；第二種，在命令行中使用tensorboard時加入主機名參數，如下

tensorboard --logdir logs --host localhost

參考文章：1.關於tensorboard無法可視化的問題的解決方法 2.tensorboard拒絕了我們的連接請求ERR_CONNECTION_REFUSED