一、環境配置自查:
- 操作系統:window10
- 顯卡:gtx1080,8G顯存
- cuda版本10.1,查看命令如下:
C:\Users\marso>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
- cuDNN版本7.6.5,查看命令如下:
進入 CUDA 的安裝目錄查看文件 cudnn.h :(注意修改v10.1)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include\cudnn.h
如下所示,cuDNN 版本為 7.6.5 :

- python版本:3.7.6
- rasa版本:2.3.3
- numpy版本必須是:1.16.5,這樣才能同時滿足,rasa和tensorflow和transfromers的要求
- transfromers版本:4.2.0
二、rasa 安裝
用anaconda創建一個rasa的環境虛擬環境
conda create -n rasa python=3.7.6
其中環境env名為:rasa ,python版本3.7.6,創建好后,激活python環境:
activate rasa
由於rasa是包比較大,為了加快安裝速度,先設置包的國內鏡像,cuda配置代碼如下:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
進入,rasa安裝命令如下:
pip install rasa==2.3.3
安裝完成后,初始化rasa,命令如下:
rasa init
接下來安裝可視化創建客服機器人的工具rasa-x,這里下載比較慢,所以需要用到后備鏡像:
pip3 install -i https://pypi.rasa.com/simple rasa-x==0.37.0 --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --use-deprecated=legacy-resolver
其中-i 表示要用后面的鏈接為首選包下載源,因為rasa-x沒有發到pypi里面,所以它本身的包必須從官網上去下載,比較慢;
--extra-index-url代表后備鏡像源,其他rasa-x依賴的包都用這個源進行下載,比較快
--use-deprecated=legacy-resolver 因為有版本沖突,如果沒加這個參數會進入死循環找版本,一直出現: pip is looking at multiple versions of urllib3 to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
問題:
1、編碼問題,在rasax 中保存story的時候有中文就報錯,沒有就可以直接保持到stories.yml文件中去,錯誤信息:
Traceback (most recent call last): File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\site-packages\rasa\shared\utils\io.py", line 122, in read_file return f.read() File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcd in position 8635: invalid continuation byte
解決方法:其實文件讀方法沒有問題,加了encoding編碼指定的,問題出在寫入臨時文件的是未指定編碼,修改:rasax\community\services\story_service.py文件的128行,如下紅色部分:
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode="w", encoding='utf-8', delete=False) as f:
temp_path = f.name
f.write(story_string)