Rasa智能客服机器人win10环境安装避坑总结

一、环境配置自查：

• 操作系统：window10
• 显卡：gtx1080,8G显存
• cuda版本10.1，查看命令如下:

　　C:\Users\marso>nvcc --version
　　nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
　　Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
　　Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
　　Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

• cuDNN版本7.6.5，查看命令如下：

　　进入 CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h ：（注意修改v10.1）

　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include\cudnn.h

　　如下所示，cuDNN 版本为 7.6.5 :

 

 

 

 

 

 

 

 

• python版本：3.7.6
• rasa版本：2.3.3
• numpy版本必须是：1.16.5，这样才能同时满足，rasa和tensorflow和transfromers的要求
• transfromers版本：4.2.0

二、rasa 安装

用anaconda创建一个rasa的环境虚拟环境

conda create -n rasa python=3.7.6

其中环境env名为：rasa ，python版本3.7.6，创建好后，激活python环境：

activate rasa　　

由于rasa是包比较大，为了加快安装速度，先设置包的国内镜像，cuda配置代码如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

进入，rasa安装命令如下：

pip install rasa==2.3.3

安装完成后，初始化rasa，命令如下：

rasa init

接下来安装可视化创建客服机器人的工具rasa-x，这里下载比较慢，所以需要用到后备镜像:

pip3 install -i  https://pypi.rasa.com/simple rasa-x==0.37.0 --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --use-deprecated=legacy-resolver

　其中-i 表示要用后面的链接为首选包下载源，因为rasa-x没有发到pypi里面，所以它本身的包必须从官网上去下载，比较慢；

--extra-index-url代表后备镜像源，其他rasa-x依赖的包都用这个源进行下载，比较快
--use-deprecated=legacy-resolver 因为有版本冲突，如果没加这个参数会进入死循环找版本，一直出现： pip is looking at multiple versions of urllib3 to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.

　

bert-base-multilingual-cased 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/?C=N&O=D

 问题：

1、编码问题，在rasax 中保存story的时候有中文就报错，没有就可以直接保持到stories.yml文件中去，错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\site-packages\rasa\shared\utils\io.py", line 122, in read_file
    return f.read()
  File "f:\miniconda3\envs\rasa\lib\codecs.py", line 322, in decode
    (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcd in position 8635: invalid continuation byte

　　　解决方法：其实文件读方法没有问题，加了encoding编码指定的，问题出在写入临时文件的是未指定编码，修改：rasax\community\services\story_service.py文件的128行，如下红色部分：

with tempfile.NamedTemporaryFile(mode="w", encoding='utf-8', delete=False) as f:
            temp_path = f.name
            f.write(story_string)