本文由CIO發展中心根據京東集團副總裁、全渠道生態部負責人於永利在《數據戰略驅動數智化創新暨華北大企業數字化峰會》上的演講整理
在《數據戰略驅動數智化創新暨華北大企業數字化峰會》上，京東集團副總裁、全渠道生態部負責人於永利帶來了《京東數據智能及數據資產化》的分享。在演講中，他指出數字化轉型要基於企業本身的戰略和訴求，而且一定要抓住商業的核心，即取得增長。無論是數據資產化建設，還是全渠道營銷，都應以提升效率為目標，進而促使企業更好發展。以下為演講實錄，內容略有刪減。
於永利 京東集團副總裁、全渠道生態部負責人
大家好，我是來自京東的於永利，很榮幸為大家帶來本次分享，今天我將圍繞着京東零售集團在數據智能和數據資產化推進過程中的一些實踐展開。我們對於京東零售集團的定位並不是純B2C電商，而是一家全渠道零售企業。線上企業在渠道建設中需要下沉，而線下企業也在向未來的零售企業轉型，不管是哪種形態，全渠道的特征已經越來越明顯。
從數據的角度來看，數據具有一定的動態性，隨着企業的戰略和發展模式更新，在整個過程中，數據也會反過來驅動企業戰略的發展。從零售的維度來看，零售是一個需求和供給相互匹配的過程。需求和供給端的匹配是人和貨的鏈接，而數字化對於整個鏈接過程非常關鍵，只有通過技術，才能實現兩者的有效鏈接。隨着技術的不斷發展、數據的驅動，兩者的鏈接將更加高效，這是零售行業永遠的課題。我相信，隨着AI技術、IOT、5G的發展，將進一步提升效率，實現消費者和產品的高效互聯。
從整個零售行業來看，實體零售正在逐步從線下到線上轉型，很多企業希望能夠打破時間限制，做到24小時在線化。因此，零售企業對於數字化的需求越來越強烈，以前大家將數字化當作一項服務，現在數字化已經成為企業中的一項業務，大多數企業希望將數字化或者信息化提升到一個前所未有的高度。目前來看，現階段就是一個很好的時機。
京東全渠道零售數據的智能實踐分為三個階段：數字化、智能化、商業化。我認為，在數字化和智能化這兩個階段，京東自己也在不斷的實踐中。
單從B2C業務模式來看，數智化有了一定的最佳實踐，但在智能化方面也仍然在路上。如果從全渠道的視角看數智化，在線下的數字化和智能化仍在“耕耘中”，期待未來能夠把積累的最佳實踐開放給零售行業，推動整個零售行業的數智化轉型。另外，在獲取數據后還會有資產化的要求，未來能否做好數據的沉淀和數據資產化，對於商業化進程至關重要。未來京東將使數據變得更加開放，吸引更多的合作伙伴，一起來構建大數據，使其能夠為行業乃至社會做出應有的貢獻。
從消費端來看，消費者的行為變化對全渠道數據提出了新的需求。不管是以前的多渠道，還是O2O，現在大家都已經將重心轉移到了全渠道，並且對全渠道有着深刻的共識。京東也在推進全渠道戰略，並且逐步進行渠道轉型。以前的線上線下一體化，主要通過線上開設旗艦店來實現，但效果參差不齊。現在，每個店圍繞自己的LBS定位，進行門店周邊3-5公里的滲透和拉升，實現精細化運營，有效的滿足了周邊用戶的個性化需求，實現真正的基於門店全渠道的本地生活平台。
從全渠道發展的過程來看，過去叫做中心化電商，現在實際上更多的是分布式電商。全渠道更像是多個柱子，每個柱子之間是渠道連成的網。所以說它對於數據的要求、智能化需求發生了重大變化，只有從這些需求出發來獲取數據，才能真正實現數據驅動業務的發展。
京東搭建的數據中台，在原本的基礎上增加了線下的數據、門店的數據以及線上線下相融合的數據，數據的維度更加豐富。比如用戶標簽由以前單一的B2C標簽，增加了更多具有線下特性的標簽。我們在做商推活動的時候，之前是全國化的推廣，現在可以更加精細化的區域性運營，通過划分電子圍欄，對圍欄內的用戶進行針對性地促銷推廣。全渠道的發展趨勢要求沉淀整個全渠道的數據，數據中台從B2C中台變成了全渠道數據中台。
在全渠道數據中台搭建的過程中，需要基於全渠道業務，進行統一數據治理，包含用戶、商品、庫存、營銷、價格、訂單等的全渠道一體化。目前京東自營聯營的門店已經達到250多萬家，在線下門店與京東的鏈接過程中，對IT部門提出了“全方位”的要求。另外，線下的零售企業同樣也值得我們尊敬，很多零售企業是經歷了幾十年的沉淀，才發展到今天的程度，因此，全渠道的建設也是京東的再學習和再前進的過程。
在學習和前進的過程中，不斷挖掘和探索全渠道的數據價值。目前我們在線上有很多算法、AI的能力，我們要通過算法和AI的結合將一個人的標簽變成一個真正的全渠道標簽。因為客戶的訴求已經變得非常精准，為此也願意承擔一定的費用，所以我們要高質量滿足客戶需求，拉近了商家與客戶的距離。
全渠道數據智能化，通過結合全渠道業務，串聯消費者的全時段、全場景、全渠道體驗，來盤活數據使其智能化成為數據資產，以充分釋放其附加價值。降本增效是數字化轉型的真正目標，京東打造了全渠道生態平台，向外延伸最終到了家庭，圍繞着家、社區，進行本地生活的構建，這也是未來新零售的一個趨勢。即在極智營銷、極智供應、極智物流、極智運營、極智門店、極智收益等方面展開探索，推進全渠道數智化，提升企業商業效率。
我們針對用戶群以及多渠道進行消費者洞察，獲取服務的變化，推出相應的服務，打造極智用戶體驗。比如客戶購買一瓶水，我們會將訂單遞交到便利店，會有20分鍾達、30分鍾達的服務，所以在這個過程中，不論是品類塑造，還是用戶標簽都變得更加精准，對消費者洞察的維度也更加豐富。
門店選址是線下零售的關鍵一環，通過線上線下數據的融合，能夠更高效的指導線下開店選址。在選址過程中，要充分考慮門店的用戶人群特點、定位是什么，要售賣什么商品，只有綜合考慮線上線下多種因素，才能做好選址。極智選址綜合交通、人口、用戶購買力以及購物中心吸引力等多種要素加持業務選址邏輯，預估門店銷售額為門店選址提供精准決策，降低商業風險。
在供應鏈領域，“城市供應鏈“成為未來角逐的方向，比如前置倉或者是開店，這都使商品離消費者更近，提供的服務更具時效性。客戶對時效性的需求對供應鏈網絡的布局提出了數字化的要求，需要自動化的數據進行驅動。例如在北京城里開設2000個前置倉，這些前置倉又形成了一個網，那么每個前置倉中有何種產品，什么時候補貨，如果前置倉變得更加高效和自動化將使整個服務水平進一步提升。
門店陳列的數字化更多的是后台的數據驅動，所以數據非常關鍵，除了滿足3-5公里區域內的本地生活，同時要從一個更高的視角去洞察全行業的用戶特點。這項工作其實是用戶和商品之間匹配。在這個過程中，需要門店匹配用戶需要的商品，在陳列的時候運用一定規則，使商品之間產生關聯，用戶在購買這個商品的時候，讓他能夠發現另一個可能購買的商品。這涉及的概念就是零售的連帶率。由於每個店鋪對數字化的理解和數字化程度不同，所以推進內部管理的數字化還是塑造用戶角度的商業數字化，二者的要求是截然不同的。
由於全渠道營銷的節奏變了，它的LBS屬性變得更加重要，要求更加精准。所以推行全域的營銷“共振“，線下直播的同時在線上開展直播，二者有很大區別。線下門店做直播，輻射的是3-5公里的人群。線上直播對位置屬性的要求不大，產品可能在倉里，也可能在店里。全域營銷的共振，進一步拉近與顧客的距離，同時對數字化提出了更高的要求。
企業在全渠道建設的過程中，盤活數據資產十分重要，一定不能將數據變成庫存，置之不理。這樣的話，不但沒有發揮數據的價值，還會帶來一定的成本。實現數據的資產化以后，第二步就是商業化，只有讓數據促進商業化的發展，數據才更有意義。
還有一個話題是數據的SAAS化，SAAS指的是軟件及服務。如何通過數據的驅動讓軟件變成服務，然后再由服務返回來，填補數據的空白非常重要。在數據資產沉淀的過程中，數據一定要能夠使用，同時能夠反哺。所以說整個軟件及服務和數字化其實是一體的，它們並不沖突。
在京東數智化過程中，業務的快速創新與發展要求軟件必須SAAS化，從而適應集團多業態發展和全球化發展。只推進數字化沒有意義，核心在應用和需求的導入上。在企業內部構建真正的平台化數據中台，在這個基礎上再去構建你的SAAS應用，才能夠使全渠道發展起來。
只有數據智能推動數據資產化以后，才能實現供需的動態優化，從而引領商業模式的創新。全渠道其實是一種能力，在這種能力構建的過程中，數字化是其中的一個核心功能。數字化轉型要基於企業本身的戰略和訴求，而且商業的核心一定是增長，全渠道的核心就是效率的提升。從某種角度上來說，企業自身的需求給數字化和智能化帶來了一定的約束，正是這種約束，才能使數字化更加有效。