一、前言
數倉建模的成熟度在金融領域，尤其是銀行、保險和證券行業得益於傳統數據倉庫服務廠商的推動，具有非常好的最佳實踐，但是在互聯網領域卻從未形成真正的標准和規范。本文基於汽車電商零售領域的實踐總結和沉淀而來，作為隨筆，發布與此，共享給大家。
二、工作流程
數倉模型設計的工作流程，基於場景不同略有差異，Kimball維度建模工具箱中提到了四步驟建模法：活動選擇、定義粒度、確定維度、確定指標，適合的是特定場景和特定業務活動的建模，並不適用開放型的場景和系統性的數倉建設。以下工作流程是改進之后的，自頂向下的數倉建模工作流程。具體的工作流程如下圖所示：
該工作流程共分為是個步驟：
1. 業務建模：識別業務活動和業務對象等核心業務要素，包括業務規則和業務邏輯等；
2. 總線矩陣：建立業務主題的總線矩陣模型，輸出上一環節識別出的業務活動的分析維度和度量指標，同時識別出公共維度；
3. 定義粒度：選擇總線矩陣中的某一個業務活動進行數據聚合粒度的確認，包括識別聚合的維度和基於該維度的聚合粒度。
4. 數據建模：基於前面步驟確定的業務活動+分析維度+度量指標+聚合粒度，進行維度表和事實表的設計，並輸出。
三、平台業務模型
業務建模是對業務活動抽象和提煉，通過構建某一特定主體的業務模型，從而識別該業務主題涉及的業務活動和業務對象，以某汽車電商零售項目為例，其平台業務模型如下圖所示：
基本的業務建模邏輯，可以按照：渠道推廣->消息推送->營銷活動->終端流量->車商車源->交互行為->交易行為->交付行為->售后行為，九大業務環節進行拆分和梳理。渠道推廣環節，完成app下載、用戶注冊登錄等相關活動；消息推送，通過應用消息實現存量用戶的活躍；營銷活動中，用戶作為目標受眾，進行商品信息的推送；終端流量中，用戶與平台之間進行信息交互，包括搜索、篩選、推薦、瀏覽、收藏、訂閱、分享、對比等；車商車源環節，完成商家簽約和車源上架；交互行為，包括預留線索、在線資源、電話咨詢和微信互動等；交易環節主要涉及定金支付、身份認證、資料郵寄等；交付環節主要涉及尾款支付等；售后環節主要涉及評價、客訴和理賠等。
四、未完待續
方法大於技巧，任何案例都是基於特定場景和環境約束下的產物，案例的價值在於參考，通過案例學會做事的方法才是重點，並逐步遷移到自己所處的項目實踐中去，才是終極目標。
實踐隨筆，持續更新，敬請關注。