功能：將pandas對象轉換為指定的dtype
DataFrame.astype（dtype，copy = True，errors = 'raise'）
參數：
dtype：data type, or dict of column name -> data type，使用numpy.dtype或Python類型將整個pandas對象轉換為相同類型。或者，使用{col：dtype，…}，其中col是列標簽，而dtype是numpy.dtype或Python類型，以將DataFrame的一個或多個列轉換為特定於列的類型
copy：bool, default True，默認情況下返回副本，不要輕易設置 copy=False
errors：{‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’，raise ：允許引發異常，ignore：抑制異常。錯誤時返回原始對象
返回：
轉化的的數據
例子：
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
#將所有列強制轉換為int32
df.astype('int32').dtypes
#使用字典將col1轉換為int32：
df.astype({'col1': 'int32'}).dtypes
#或者直接
df.col1.astype('int32').dtypes
官網：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.astype.html