pandas神坑：如果列有NAN，則默認給數據轉換為float類型！給pandas列指定不同的數據類型。

今天碰到一個錯誤，一個字典取值報keyError, 一查看key, 字符串類型的數字后面多了小數點0, 變成了float的樣子了。

發現了pandas一個坑：如果列有NAN，則默認給數據轉換為float類型！

來源：https://stackoverflow.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats

但是，我們這里不想要讓它轉成float, pandas中有dtype指定列的數據類型，我們可以在read_csv指定我們想要的數據類型。

來源：https://stackoverflow.com/questions/13250046/pandas-csv-import-keep-leading-zeros-in-a-column

dtype_dic= {'subject_id': str, 
            'subject_number' : 'float'}
df = pd.read_csv(yourdata, dtype = dtype_dic)