總結，主要是bar以及barh的用法，畫堆疊圖時還得注意一下數據類型，是否都是可加（數值型還是字符型，又或者是list等），如果不是，就是要np.array轉化，還有豎圖和橫圖間隔的設置，width和height，最后，數據都是最后的結果，數據值個數不能太多，一般不超過10個，如果是連續性數據，請先處理，然后再畫圖
一、單個柱形圖
#構造數據 import pandas as pd import numpy as np sabf = (27,53,81,103,138) sa = (29,57,89,113,141) ffd = (30,63,94,119,152) index = np.arange(5) import matplotlib.pyplot as plt
單個直方圖
plt.bar(index,sabf,width=0.5,color='green')
橫向直方圖
plt.barh(index,sabf,color='green',height=0.5)
記住，bar用width寬，barh用height
二、多個柱形圖
主要在於x坐標的增加，設置好x坐標，其他都好辦
bar_width=0.2 plt.bar(index,sabf,color='green',width=bar_width) plt.bar(index+bar_width,sa,color='blue',width=bar_width) plt.bar(index+bar_width+bar_width,ffd,color='yellow',width=bar_width) plt.legend(('sabf','sa','ffd')) plt.xticks(index + 3 * bar_width / 3,('100', '200', '300', '400', '500'))
三、堆積柱形圖
主要重點在於bottom參數的設置
plt.bar(index,sabf,color='green',bottom=0) plt.bar(index,sa,color='blue',bottom=sabf) plt.bar(index,ffd,color='yellow',bottom=np.array(sabf)+np.array(sa)) #要注意這個是否可以廣播，也即是說是否可加（數學上的可加），不然會報錯 plt.legend(('sabf','sa','ffd')) plt.xticks(index,('100', '200', '300', '400', '500'))
四、雙向柱形圖
主要在於barh的使用，以及例外一個要乘（-1）
plt.barh(index,sabf,color='green',height=0.5) plt.barh(index,-np.array(sa),color='yellow',height=0.5) plt.legend(('sabf','sa'))
