這里利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據：數據可視化指南》一書中的數據，學習畫圖。
數據地址：http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv （用於普通柱形圖）
http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv （用於堆積柱形圖和橫向柱形圖）
准備工作：先導入matplotlib和pandas，用pandas讀取csv文件，然后創建一個圖像和一個坐標軸
import pandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv") from matplotlib import pyplot as plt fig,ax=plt.subplots()
讓我們先看看第一個數據文件的前5行：
Year Winner Dogs eaten Country New record 0 1980 Paul Siederman & Joe Baldini 9.1 United States 0 1 1981 Thomas DeBerry 11.0 United States 0 2 1982 Steven Abrams 11.0 United States 0 3 1983 Luis Llamas 19.5 Mexico 0 4 1984 Birgit Felden 9.5 Germany 0
這個數據展示的是從1980年開始，每年吃熱狗大賽的冠軍，冠軍吃掉熱狗的數量，冠軍的國籍，以及是否創新紀錄（0表示沒有破紀錄，1表示創造了新紀錄）。
讓我們來畫一個各年份冠軍吃掉熱狗數量的柱形圖。
A. 普通柱形圖
ax.bar(x,y)
import pandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv") from matplotlib import pyplot as plt fig,ax=plt.subplots() ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]) ax.set_xlabel("Year") #設置x軸標簽 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") #設置y軸標簽 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") #設置標題 ax.set_xlim(1979,2011) #設置x軸數據限值 plt.show() #顯示圖像
圖像如下：
如果我們需要把創造新紀錄的年份區分開來呢？如何用不同的顏色進行表示？這時就需要寫一個helper function，把各個年份應顯示的顏色放入一個列表中。
import pandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv") from matplotlib import pyplot as plt fig,ax=plt.subplots() def hotdog_color(): "創新紀錄的為紅色，其余為藍色" list=[] for i in hot_dog["New record"]: if i==1: list.append("red") else: list.append("blue") return list ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],color=hotdog_color()) ax.set_xlabel("Year") #設置x軸標簽 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") #設置y軸標簽 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") #設置標題 ax.set_xlim(1979,2011) #設置x軸數據限值 plt.show() #顯示圖像
此時圖像如下：
這個顏色有點丑哈。。。對於配色問題，大家可以多嘗試一下。
讓我們再來看看另一個數據文件：
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
0 25 50.0 50.5 44.5 53.5 49 54 66 59 68.0 54
1 24 31.0 26.0 30.5 38.0 37 52 63 59 64.5 43
2 22 23.5 25.5 29.5 32.0 32 37 49 42 55.0 37
這個文件很簡短，展示的就是各年份冠亞季軍所吃熱狗的數量。
那么如何把各年份冠亞季軍所吃熱狗的數量用柱形圖畫出來呢？這時就要用到堆積柱形圖了。
B. 堆積柱形圖
思路：因為需要把冠亞季軍所吃熱狗的數量都展現出來，因此這個柱形圖每個柱子的高度應該是冠亞季軍所吃熱狗數量的總和。如果在最上層展現冠軍，那么先把冠亞季軍所吃熱狗數量的總和畫出來，第二層是亞軍，再畫亞軍所吃熱狗的數量+季軍所吃熱狗的數量，用不同的顏色表示，這樣第一次畫的柱子下面就被第二次畫的柱子所覆蓋，第三層同理。
import pandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv") from matplotlib import pyplot as plt fig,ax=plt.subplots() year=[int(i) for i in hot_dog.columns] #年份從header中提取 value=hot_dog.T.values #將冠亞季軍所吃熱狗的數量轉化成matrix，也就是[[25,24,22],[50.0,31.0,23.5],...] v1=[i[0]+i[1]+i[2] for i in value] #第一次畫的柱形圖y值為冠亞季軍所吃熱狗數量的總和 v2=[i[1]+i[2] for i in value] #第二次畫的柱形圖y值為亞軍所吃熱狗的數量+季軍所吃熱狗的數量 v3=[i[2] for i in value] #第三次畫的柱形圖y值為季軍所吃熱狗的數量 ax.bar(year,v1,color="green") ax.bar(year,v2,color="red") ax.bar(year,v3,color="blue") ax.set(xlabel="Year",title="Hotdog game scores 2000-2010") ax.text(1998,184,"(HDB)") #設置文字 ax.legend(["first place","second place","third place"]) #設置圖例 plt.show()
圖像如下：
C. 橫向柱形圖（條形圖）
把ax.bar( ) 換成ax.barh( )即可
（h是horizontal的意思）
import pandas as pd hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv") from matplotlib import pyplot as plt fig,ax=plt.subplots() year=[int(i) for i in hot_dog.columns] #年份從header中提取 value=hot_dog.T.values #將冠亞季軍所吃熱狗的數量轉化成matrix，也就是[[25,24,22],[50.0,31.0,23.5],...] v1=[i[0]+i[1]+i[2] for i in value] #第一次畫的柱形圖y值為冠亞季軍所吃熱狗數量的總和 v2=[i[1]+i[2] for i in value] #第二次畫的柱形圖y值為亞軍所吃熱狗的數量+季軍所吃熱狗的數量 v3=[i[2] for i in value] #第三次畫的柱形圖y值為季軍所吃熱狗的數量 ax.barh(year,v1,color="green") ax.barh(year,v2,color="red") ax.barh(year,v3,color="blue") ax.set(ylabel="Year",title="Hotdog game scores 2000-2010") ax.text(184,1998.3,"(HDB)") #設置文字 ax.legend(["first place","second place","third place"]) #設置圖例 plt.show()
圖像如下：
