直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址: ...
直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址: ...
由於直方圖受組距(bin size)影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https://blog.csdn ...
這里利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contes ...
矩陣圖非常有用,人們經常用它來查看多個變量之間的聯系。 下面用著名的鳶尾花數據來畫一個矩陣圖。從sklearn導入鳶尾花數據,然后將其轉換成pandas的DataFrame類型,最后用seab ...
箱線圖通過數據的四分位數來展示數據的分布情況。例如:數據的中心位置,數據間的離散程度,是否有異常值等。 把數據從小到大進行排列並等分成四份,第一分位數(Q1),第二分位數(Q2)和第三分位數( ...
誤差線用於顯示數據的不確定程度,誤差一般使用標准差(Standard Deviation)或標准誤差(Standard Error)。 標准差(SD):是方差的算術平方根。如果是總體標准差 ...
雷達圖常用於對多項指標的全面分析。例如:HR想要比較兩個應聘者的綜合素質,用雷達圖分別畫出來,就可以進行直觀的比較。 用Matplotlib畫雷達圖需要使用極坐標體系,可點擊此鏈接,查看對極坐 ...
這里利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv ...
Matplotlib里有兩種畫散點圖的方法,一種是用ax.plot畫,一種是用ax.scatter畫。 一. 用ax.plot畫 ax.plot(x,y,marker="o",color=" ...
畫詞雲首先需要安裝wordcloud(生成詞雲)和jieba(中文分詞)。 先來說說wordcloud的安裝吧,真是一波三折。首先用pip install wordcloud出現錯誤,說需要安 ...