sns.distplot()集合了matplotlib的hist()於sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布觀測顯示與理由scipy庫fit擬合參數分布的新穎用途 直方 ...
sns.distplot()集合了matplotlib的hist()於sns.kdeplot()功能,增了rugplot分布觀測顯示與理由scipy庫fit擬合參數分布的新穎用途 直方 ...
plt.xlim() 顯示的是x軸的作圖范圍,同時plt.ylim() 顯示的是y軸的作圖范圍,而 plt.xticks() 表達的是x軸的刻度內容的范圍 plt.xlim()有兩個參數輸入: ...
畫圖占的內存很多,經常導致jupyter 卡頓,當圖片超級多時,將圖片復制到Excel里面也會導致Excel崩潰,因此需要我們將圖片單獨保存起來 注意plt.show() 和plt.s ...
一、plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) 方便連續畫 ...
pairplot:pair是成對的意思,即是說這個用來展現變量兩兩之間的關系,線性、非線性、相關等等 使用鳶尾花數據畫圖 畫變量之間關系的圖 可以看到對角線上是各 ...
sns.barplot() :條形圖主要展現的是每個矩形高度的數值變量的中心趨勢的估計 條形圖只顯示平均值(或其他估計值) 注:countplot參數和barplot基本差不多,可以對比着記憶,有 ...
sns.regplot():繪圖數據和線性回歸模型擬合 參數說明 x,y:就是x,y軸的值 data:x,y所屬的df x_estimator:將此函數應用於x的每個唯一值並繪制 ...
核密度估計是概率論上用來估計未知的密度函數,屬於非參數檢驗,通過核密度估計圖可以比較直觀的看出樣本數據本身的分布特征 主要用來繪制特征變量y值的分布,看看數據符合哪種分布用的地方不多, ...
區別 plt.XX之類的是函數式繪圖,通過將數據參數傳入plt類的靜態方法中並調用方法,從而繪圖。fig,ax=plt.subplots()是對象式編程,這里plt.subplots()是返回一個元 ...
plt.scatter()畫散點圖 參數解釋: 例子: sns.sca ...